python mnist 如何读,Python MNIST 如何读取数据
原创Python MNIST 如何读取数据
MNIST 是一个手写数字的大型数据库,常常被用于机器学习、深度学习等领域的数据集,在Python中,我们可以使用各种库来读取MNIST数据,其中比较常用的是matplotlib
和numpy
库。
我们需要导入这两个库:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
我们可以使用matplotlib
库中的imread
函数来读取MNIST数据:
读取MNIST数据 data = plt.imread('path_to_your_file')
需要注意的是,MNIST数据集中的图像是灰度的,所以我们需要将其转换为彩色图像,以便在Python中正确显示:
将灰度图像转换为彩色图像 data_color = np.dstack((data, data, data))
我们可以使用numpy
库中的reshape
函数来将数据存储到数组中:
将数据存储到数组中 data_array = data_color.reshape((1000, 28, 28))
1000
是数据集中的图像数量,28x28
是图像的大小。
通过以上步骤,我们就可以在Python中正确读取MNIST数据了。