python如何新增列,Python中如何新增列
原创Python中新增列的方法
在Python中,我们可以使用pandas库来新增列,pandas库是一个强大的数据处理库,我们可以使用它来进行数据清洗、数据转换和数据可视化等操作,下面我们将介绍如何使用pandas库来新增列。
我们需要导入pandas库,可以使用以下代码来导入pandas库:
import pandas as pd
我们需要创建一个DataFrame对象,DataFrame是pandas库中的一种核心数据结构,它可以用来存储和处理表格数据。
df = pd.DataFrame()
我们可以使用DataFrame的assign()
方法来新增列。assign()
方法可以用来给DataFrame添加新的列,并返回一个新的DataFrame对象。
df = df.assign(new_column=lambda x: x['column_name'] * 2)
在上面的代码中,new_column
是我们要新增的列名,column_name
是原始DataFrame中的列名。lambda x: x['column_name'] * 2
是一个匿名函数,用来计算新列的值,在这个例子中,我们将原始列的值乘以2来得到新列的值。
除了使用assign()
方法,我们还可以使用df.loc[]
或df.iloc[]
来新增列,这两种方法都可以用来给DataFrame添加新的列,但是它们的使用方式略有不同。
df.loc[:, 'new_column'] = df['column_name'] * 2
或者
df.iloc[:, -1] = df['column_name'] * 2
在上面的代码中,df.loc[:, 'new_column']
和df.iloc[:, -1]
都表示给DataFrame添加一个新的列,但是它们的位置不同。df.loc[:, 'new_column']
表示在新的列名下面添加一个新的列,而df.iloc[:, -1]
表示在最后一列添加一个新的列。
使用pandas库来新增列非常方便,我们可以根据具体的需求选择不同的方法来实现。