python中yield是什么意思

标题：Python中的yield：生成器函数与迭代器明白

在Python编程语言中，"yield"是一个非常重要的关键字，它令函数具有特殊的迭代行为，允许我们创建生成器（Generator）。生成器是一种特殊的迭代器，能够在执行过程中暂停并记住当前位置，下次调用时从上次停止的地方继续执行，这在处理大量数据或者需要按需计算的情况中非常实用。接下来，我们将详细探讨yield的作用和用法。

1. 什么是yield

明了来说，yield是Python中的一个保留字，用于定义生成器函数。当生成器函数被调用时，它并不会立即执行整个函数体，而是返回一个生成器对象。当我们调用生成器对象的__next__()方法或使用for循环遍历它时，函数会从yield语句处起始执行，执行到下一个yield时暂停并返回导致，然后等待下一次迭代。

2. 生成器函数示例

```python
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b
# 使用生成器
gen = fibonacci()
print(next(gen))  # 输出: 0
print(next(gen))  # 输出: 1
print(next(gen))  # 输出: 1 (由于2被省略，下一次迭代直接输出下一个数)
```

3. 生成器的特点

• 生成器是惰性计算：只有在需要时才会执行函数体，节省内存。
• 生成器可以无限生成：通过无限循环和yield，我们可以创建一个无限序列的生成器。
• 生成器可以暂停和恢复：每次yield后，函数都会保存当前状态，下次迭代从上次暂停的位置继续。

4. 生成器与其他迭代器的区别

虽然生成器和普通函数都可以通过for循环迭代，但生成器更高效，由于它不需要一次性加载所有数据到内存。另外，生成器还可以用来实现协程，令程序在等待I/O操作完成时不会阻塞。

总结

Python中的yield关键字是生成器的核心，它让函数具备了生成一系列值的能力，这对于处理大量数据、实现异步编程等场景有着显著的优势。明白并熟练运用yield，能让你在编写高效、灵活的Python代码时游刃有余。

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