python语音识别入门及实践

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ithorizon 1个月前 (10-03) 阅读数 109 #Python

Python语音识别入门及实践

随着人工智能技术的逐步发展中,语音识别已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。Python作为一种广泛使用的人工智能编程语言,其在语音识别领域也有着充足的应用。本文将带您入门Python语音识别,并实践一个易懂的语音识别应用。

一、Python语音识别库介绍

在Python中,常用的语音识别库有Google的SpeechRecognition和百度语音识别API等。下面简要介绍这两种库。

1. SpeechRecognition库

SpeechRecognition是一个Python库,可以识别语音并将其演化为文本。它拥护多种语音识别引擎,如Google语音识别、百度语音识别等。以下是安装SpeechRecognition库的命令:

pip install SpeechRecognition

2. 百度语音识别API

百度提供了免费的语音识别API,可以通过Python进行调用。首先需要在百度开发者平台注册账号并创建应用,获取API Key和Secret Key。以下是安装百度语音识别Python SDK的命令:

pip install baidu-aip

二、语音识别实践

下面我们将使用SpeechRecognition库和百度语音识别API分别实现一个易懂的语音识别应用。

1. 使用SpeechRecognition库进行语音识别

以下是一个易懂的示例,展示了怎样使用SpeechRecognition库进行语音识别:

import speech_recognition as sr

# 创建Recognizer对象

r = sr.Recognizer()

# 读取音频文件

with sr.AudioFile('audio.wav') as source:

audio_data = r.record(source)

# 使用Google语音识别进行识别

text = r.recognize_google(audio_data, language='zh-CN')

print(text)

2. 使用百度语音识别API进行语音识别

以下是使用百度语音识别API进行语音识别的示例:

from aip import AipSpeech

# 设置百度语音识别API的APPID、API Key和Secret Key

APP_ID = 'your_app_id'

API_KEY = 'your_api_key'

SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建AipSpeech对象

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取音频文件

with open('audio.wav', 'rb') as audio_file:

audio_data = audio_file.read()

# 调用百度语音识别API

result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {'lan': 'zh'})

# 输出识别最终

print(result)

三、总结

本文介绍了Python语音识别的基础知识和两种常用的语音识别库:SpeechRecognition和百度语音识别API。通过实践示例,我们了解了怎样使用这两个库进行语音识别。期待本文对您学习Python语音识别有所帮助。


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