详解 K8S 高可用部署,超详细!

原创
ithorizon 11个月前 (06-13) 阅读数 151 #Docker

一、引言

Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排平台,它提供了一种可靠的做法来管理和部署分布式应用程序。K8s 的核心理念是高可用性和容错性,通过将应用拆分成可自主运行的容器,并在多个节点上自动复制和管理这些容器,实现服务的高可用部署。本文将详细介绍K8s怎样实现高可用性。

二、K8s 高可用架构

K8s 的高可用性首要依靠于以下几个关键组件:

1.

Pods

Pods 是K8s中的基本执行单元,它们封装了运行中的应用程序及其依靠环境。每个Pod都有一个唯一的IP地址,当Pod中的某个容器未果时,K8s会自动重启该Pod,保证服务的连续性。

2.

Replication Controllers (RC)

RC负责维护Pod的副本数,确保服务始终有足够多的实例运行。当一个Pod失效时,RC会自动创建一个新的Pod来替换它,保持服务的可用性。

3.

Service

Service是一种抽象,用于定义Pod集合的行为。它可以暴露一个内部IP和端口给外部,即使Pod的实例出现变更,Service也能持续提供服务。Service可以配置为负载均衡,减成本时间系统的可用性和性能。

三、故障转移与恢复

1.

健壮检查

K8s通过Health Checks机制定期检查Pod的运行状态,如果发现Pod不可用,会触发自动替换。

2.

滚动更新

更新Pod时,K8s采用滚动更新策略,逐个替换旧版本的Pod,而不是一次性全部替换,这样即使更新过程中出现问题,也不会影响整个服务的可用性。

四、网络策略

K8s提供了多种网络模式,如Cluster-IP、NodePort、LoadBalancer等,以适应不同的场景。例如,LoadBalancer模式下的Service可以分配一个外部IP,即使集群中的某个节点故障,外部用户仍能访问到服务。

五、存储高可用

K8s通过Persistent Volumes (PV)和Persistent Volume Claims (PVC)实现了持久化存储的高可用。当存储挂载点的Pod未果时,数据不会丢失,出于PV会自动挂载到新的Pod上。

六、总结

通过Pod、RC、Service以及各种策略,Kubernetes提供了强盛的高可用部署解决方案。它令开发人员能够专注于业务逻辑,而无需关心底层的运维细节,大大减成本时间了系统的稳定性和可靠性。

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