Python matplotlib如何删除subplots中多余的空白子图

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ithorizon 9个月前 (07-01) 阅读数 187 #Python
目录
  • matplotlib删除subplots中多余的空白子图
  • Subplot和Subplots绘制子图
    • Subplot绘图方法
    • Subplots绘图方法
  • 总结

    matplotlib删除subplots中多余的空白子图

    通过fig.delaxes方法,将axes坐标参数传入即可删除对应坐标的子图

    fig, axes = plt.subplots(3, 4)
    index = 0
    for i in range(3):
        for j in range(4):
            sns.histplot(norm_data.iloc[:, index], kde=True, color='k', bins=30, ax=axes[i][j])
            index += 1
    fig.delaxes(axes[2][3])

    Subplot和Subplots绘制子图

    plot可以绘出精美的图形,但是如果想要在一张图中展示多个子图,plot就很难办了。

    matplotlib提供了subplot来解决这一问题。(其实很像matlab中的绘图方法)

    Subplot绘图方法

    首先利用之前plot的方法,在一个人图中绘制两个曲线:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    x = np.linspace(0.0, 5.0)
    y1 = np.sin(np.pi*x)
    y2 = np.sin(np.pi*x*2)
    plt.plot(x, y1, 'b--', label='sin(pi*x)')
    plt.ylabel('y1 value')
    plt.plot(x, y2, 'r--', label='sin(pi*2x)')
    plt.ylabel('y2 value')
    plt.xlabel('x value')
    plt.title('this is x-y value')
    plt.legend()
    plt.show()
    

    现在的效果是两个图像挤在一张图片中,有些情况下这样的布局比较好,有些情况下则需要将两个曲线分开到两个不同的子图像中绘制,这样可以如下:

    subplot在指定分割子图个数和定位子图时可以使用参数连写的对策如:plt.subplot(221)

    plt.subplot(211)
    plt.plot(x,y1,'b--',label='sin(pi*x)')
    plt.ylabel('y1 value')
    plt.subplot(212)
    plt.plot(x,y2,'r--',label='sin(pi*2x)')
    plt.ylabel('y2 value')
    plt.xlabel('x label')
    plt.show()
    

    plt.subplot(2,1,1)会将原始的图像切割成2个子图像,是2行1列,并将现在的操作位置转到第一个子图上,这样便实现了绘制子图的方法。

    如果指定的是plt.subplot(2,2,1),即将会切割成2行2列额4个子图,那么将会是如下情况:

    plt.subplot(221)
    plt.plot(x,y1,'b--',label='sin(pi*x)')
    plt.ylabel('y1 value')
    plt.subplot(222)
    plt.plot(x,y2,'r--',label='sin(pi*2x)')
    plt.ylabel('y2 value')
    plt.xlabel('x label')
    

    填充所有子图:

    plt.subplot(221)
    plt.plot(x, y1, 'b--')
    plt.ylabel('y1')
    plt.subplot(222)
    plt.plot(x, y2, 'r--')
    plt.ylabel('y2')
    plt.xlabel('x')
    plt.subplot(223)
    plt.plot(x, y1, 'r*')
    plt.subplot(224)
    plt.plot(x, y1, 'b*')
    

    Subplots绘图方法

    subplots返回的值的类型为元组,其中包含两个元素:第一个为一个画布,第二个是子图

    subplots指定一个子图:

    subplots指定多个子图:

    可见,画布被分为了4各部分,而ax变成了一个包含四个子图对象的array

    现在可以针对每一个子图进行画图:

    总结

    以上为个人经验,愿望能给大家一个参考,也愿望大家多多拥护IT视界。


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    文章标签: Python


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