Python爬虫XPath解析出乱码的问题及解决

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ithorizon 10个月前 (07-01) 阅读数 182 #Python
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  • Python爬虫XPath解析出乱码
  • Python XPath解析html出现⋆解决方法 html出现{
    • 问题
    • 原因
    • 排查与解决
  • 总结

    Python爬虫XPath解析出乱码

    请求后加上编码

    resp = requests.get(url, headers=headers)
    resp.encoding = 'GBK'

    Python XPath解析html出现⋆解决方法 html出现{

    爬网页又遇到一个坑,老是出现a乱码,查看html出现的是&#数字;这样的。

    网上相关的“Python字符中出现&#的解决办法”又没有很好的解决,自己继续冲浪,费了一番功夫解决了。

    这算是又加深了一下我对这些iso、Unicode编码的明白。故分享。

    问题

    用Python的lxml解析html时,调用text()输出出来的最终带有a这样的乱码:

    网页原页面展示:

    爬取代码:

    url = "xxx"
     
    response = requests.request("GET", url)
     
    html = etree.HTML(response.text)
     
    # 直接调用text函数
    description = html.xpath('//div[@class="xxx"]/div/div//text()')
    # 直接打印
    for desc in description:
        print(desc)

    原因

    不用说自然是编码的问题。下面教大家排查和解决。

    排查与解决

    首先查看返回的响应是怎样编码的:

    response = requests.request("GET", url, proxies=proxy)
    # 得到响应之后,先检查一下它的编码做法
    print(response.encoding)

    最终如下:

    然后基于这个编码的做法再来解码:

    html = etree.HTML(response.text)
     
    description = html.xpath('//div[@class="xxx"]/div/div//text()')
     
    for desc in description:
        # print(desc)
        # 基于上面的最终,用iso88591来编码,再解码为utf-8
        print(desc.encode("ISO-8859-1").decode("utf-8"))

    最终如下:

    完整代码:

    url = "xxx"
     
    response = requests.request("GET", url)
    print(response.encoding)
     
    html = etree.HTML(response.text)
     
    description = html.xpath('//div[@class="xxx"]/div/div//text()')
     
    for desc in description:
        print(desc.encode("ISO-8859-1").decode("utf-8"))
        # print(desc)

    总结

    网上有用python2流传下来的HTMLParser的,还有用python3的html包的,效果都不好。

    不过也有改response的编码做法的,就是这样:

    url = "xxx"
     
    response = requests.request("GET", url)
     
    # html = etree.HTML(response.text)
    html = etree.HTML(response.content)  # 改用二进制编码
     
    # 直接调用text函数
    description = html.xpath('//div[@class="xxx"]/div/div//text()')
    # 直接打印
    for desc in description:
        print(desc)

    也能胜利解析。

    以上为个人经验,愿望能给大家一个参考,也愿望大家多多赞成IT视界。


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    文章标签: Python


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