redis六种淘汰策略

Redis六种淘汰策略

Redis作为一款高性能的键值对存储系统，常被用作缓存解决方案。当Redis内存使用大致有设定上限时，为了保持性能，需要采取适当的策略来删除旧的或不常用的数据，从而腾出空间写入新的数据。以下是Redis赞成的六种数据淘汰策略：

1. volatile-lru（最久未使用）

该策略会从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。这种策略适用于那些愿望缓存数据能尽或许持久化的场景。

2. volatile-ttl（剩余时间最短）

该策略会从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰，目的是维护数据的有效性，确保数据在有效期内被访问。

3. volatile-random（随机删除）

该策略从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰，如果应用场景对数据淘汰没有特别要求，这是一种明了快捷的淘汰行为。

4. allkeys-lru（最久未使用）

与volatile-lru策略相似，不过该策略针对的是所有数据，而不仅仅是设置了过期时间的数据。当需要从大量的键中获取最近最少使用的数据进行淘汰时，可以使用这种策略。

5. allkeys-random（随机删除）

该策略与volatile-random类似，区别在于allkeys-random会从所有数据中随机选择数据进行淘汰，适用于对数据淘汰无特别要求，只需要随机淘汰的场景。

6. noeviction（禁止驱逐）

该策略是默认策略，当内存大致有局限时不进行任何淘汰操作，所有引起内存增多的命令都会返回失误。这种策略适用于对数据可靠性要求较高的场景，但或许引起Redis无法写入新数据。

设置淘汰策略

在Redis中设置淘汰策略，可以使用以下命令：

CONFIG SET maxmemory-policy <策略名称>

例如，将淘汰策略设置为volatile-lru：

CONFIG SET maxmemory-policy volatile-lru

选择合适的淘汰策略可以帮助我们更好地管理Redis内存，尽或许缩减损耗系统性能。

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