"Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）"

Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）

本文将为您详细介绍怎样在Windows 11系统上使用Anaconda3和Python3.9安装Tensorflow-gpu。在开端之前，请确保您的计算机已经安装了NVIDIA显卡驱动，并且显卡赞成CUDA。

一、安装Anaconda3

首先，我们需要下载并安装Anaconda3。请访问Anaconda官网下载适用于Windows的Anaconda3安装包。

下载完成后，双击安装包，启动安装程序。在安装过程中，确保勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”和“Register Anaconda as my default Python 3.x”，然后点击“Install”。

二、创建Python3.9虚拟环境

打开Anaconda Prompt，执行以下命令创建一个名为“tf_gpu”的Python3.9虚拟环境：

        conda create -n tf_gpu python=3.9
    

创建完成后，使用以下命令激活虚拟环境：

        conda activate tf_gpu
    

三、安装Tensorflow-gpu

在激活的虚拟环境中，执行以下命令安装Tensorflow-gpu：

        pip install tensorflow-gpu
    

等待安装完成后，可以使用以下命令检查Tensorflow-gpu是否安装成就：

        python
        import tensorflow as tf
        print("Tensorflow version:", tf.__version__)
        print("Is GPU available:", tf.config.list_physical_devices('GPU'))
    

如果输出中包含您的GPU设备信息，那么恭喜您，Tensorflow-gpu已经成就安装！

四、常见问题及解决方法

1. 安装Tensorflow-gpu时，提示“Could not find a version that satisfies the requirement ...”

请尝试更新pip至最新版本，然后重新安装Tensorflow-gpu：

        pip install --upgrade pip
        pip install tensorflow-gpu
    

2. 运行Python代码时，提示“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”

请确保您已经激活了包含Tensorflow-gpu的虚拟环境（tf_gpu）。

3. 其他问题

请查阅Tensorflow官方文档或寻求其他帮助资源。

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