Ollama完整教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用

Ollama完整教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用

本文将为您详细介绍Ollama的使用，包括怎样在本地进行LLM管理、通过WebUI进行对话以及使用Python和Java客户端API进行应用开发。

一、本地LLM管理

首先，您需要安装Ollama。具体步骤如下：

        git clone https://github.com/OllamaAI/ollama.git
        cd ollama
        pip install -r requirements.txt
    

安装完成后，您可以启动本地LLM服务：

        python main.py
    

二、WebUI对话

Ollama提供了WebUI界面，让您可以更方便地进行对话。启动WebUI的方法如下：

        python webui.py
    

然后，在浏览器中打开以下地址：

        http://localhost:5000/
    

三、Python客户端API应用

您可以使用Python客户端API来集成Ollama到您的应用中。以下是一个简洁的示例：

        from ollama.client import OllamaClient
        # 创建Ollama客户端
        client = OllamaClient()
        # 发送请求
        response = client.send("你好！")
        # 输出响应
        print(response)
    

四、Java客户端API应用

Ollama同样赞成Java客户端API。首先，添加以下依靠到您的项目中：

        <dependency>
            <groupId>ai.ollama</groupId>
            <artifactId>ollama-client</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </dependency>
    

以下是一个简洁的Java客户端API示例：

        import ai.ollama.OllamaClient;
        public class Main {
            public static void main(String[] args) {
                // 创建Ollama客户端
                OllamaClient client = new OllamaClient();
                // 发送请求
                String response = client.send("你好！");
                // 输出响应
                System.out.println(response);
            }
        }
    

通过以上教程，您应该已经了解了Ollama的基本使用方法。赶快开端您的本地LLM管理、WebUI对话以及Python和Java客户端API应用开发吧！

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