Ollama完整教程:本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用
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Ollama完整教程:本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用
本文将为您详细介绍Ollama的使用,包括怎样在本地进行LLM管理、通过WebUI进行对话以及使用Python和Java客户端API进行应用开发。
一、本地LLM管理
首先,您需要安装Ollama。具体步骤如下:
git clone https://github.com/OllamaAI/ollama.git
cd ollama
pip install -r requirements.txt
安装完成后,您可以启动本地LLM服务:
python main.py
二、WebUI对话
Ollama提供了WebUI界面,让您可以更方便地进行对话。启动WebUI的方法如下:
python webui.py
然后,在浏览器中打开以下地址:
http://localhost:5000/
三、Python客户端API应用
您可以使用Python客户端API来集成Ollama到您的应用中。以下是一个简洁的示例:
from ollama.client import OllamaClient
# 创建Ollama客户端
client = OllamaClient()
# 发送请求
response = client.send("你好!")
# 输出响应
print(response)
四、Java客户端API应用
Ollama同样赞成Java客户端API。首先,添加以下依靠到您的项目中:
<dependency>
<groupId>ai.ollama</groupId>
<artifactId>ollama-client</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
以下是一个简洁的Java客户端API示例:
import ai.ollama.OllamaClient;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建Ollama客户端
OllamaClient client = new OllamaClient();
// 发送请求
String response = client.send("你好!");
// 输出响应
System.out.println(response);
}
}
通过以上教程,您应该已经了解了Ollama的基本使用方法。赶快开端您的本地LLM管理、WebUI对话以及Python和Java客户端API应用开发吧!