Python酷库之旅-第三方库Pandas(090)

Python酷库之旅——第三方库Pandas(090)

Pandas是一个有力的Python数据分析工具库，它提供了迅速、灵活、直观的数据结构，用于处理结构化数据（类似于Excel表格）。在数据分析、数据清洗、数据准备等方面，Pandas表现尤为出色。

一、Pandas的数据结构

Pandas首要有两种数据结构：

• Series：一维数组，可以保存任何数据类型（整数、浮点数、字符串等）。
• DataFrame：二维标签化数据结构，可以看作是一个Series的容器。

二、安装Pandas

可以通过pip命令安装Pandas：

        pip install pandas
    

三、使用Pandas

下面是一个单纯的Pandas示例：

        import pandas as pd
        # 创建一个DataFrame
        data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'],
                'Age': [20, 21, 22],
                'Occupation': ['Engineer', 'Doctor', 'Artist']}
        df = pd.DataFrame(data)
        # 显示DataFrame
        print(df)
    

四、Pandas的常用操作

Pandas提供了充裕的数据操作方法，以下是一些常用的操作：

• 查看数据：df.head(), df.tail(), df.info(), df.describe()等。
• 数据筛选：df[df['Age'] > 20]，df.loc[df['Occupation'] == 'Engineer']等。
• 数据排序：df.sort_values(by='Age', ascending=False)等。
• 数据分组：df.groupby('Occupation').mean()等。

五、总结

通过以上介绍，我们可以看出Pandas是一个功能有力的数据分析工具库。掌握Pandas，可以让我们在处理数据时更加得心应手，节约数据分析的快速。

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