二指针算法解释
原创我想解释一个简单而有效的技巧,你可以在面试中处理数组、字符串、链表等时使用它。这也将提高你对这些数据结构的基础知识。
让我们从理论开始。该算法有两个常见用例:
左/右 该算法的中心概念是有两个整数变量,它们将从字符串或数组的两侧移动。通常,人们称之为左和右。左边将从 0 索引移动到长度 — 1,右边则相反。
慢/快指针以相同方向运行,例如从开始到结束,但一个指针比另一个指针运行得更快。在这种情况下,人们通常称变量为慢速和快速。
算法是基本的,理解它们的最好方法是研究一些例子。
首先,我们来看一个左右指针的情况。这是我们可以使用该算法解决的问题的基本示例。目标很明确:我们想要找到一对总和等于给定数字的对。
蛮力方法会产生嵌套循环,但通过面试的几率很低。
更好的方法是使用两个指针算法并在一个循环中找到它以具有 o(n) 复杂度而不是 o(n²)
const findpair = (arr, target) => { let left = 0; // start with two pointers left from start, right, from the end let right = arr.length - 1; while (left <p>让我们切换到指针具有不同速度的方法。这是一个常见的问题,你可以在面试中遇到。您需要找到给定链接列表的中间位置。<br> 蛮力方法并不像前面的例子那么糟糕,但面试官期望有更好的方法。<br> 使用两个指针算法,您将以 o(n) 复杂度解决此问题,而如果您使用两个顺序循环,则暴力方法将需要 o(2n)。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> class ListNode { constructor(value) { this.value = value; this.next = null; } } const findMiddle = (head) => { if (!head) return null; let slow = head; let fast = head; while (fast && fast.next) { slow = slow.next; // Move slow pointer one step fast = fast.next.next; // Move fast pointer two steps } return slow; // Slow pointer will be at the middle } // Creating a linked list 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 const head = new ListNode(1); const node2 = new ListNode(2); const node3 = new ListNode(3); const node4 = new ListNode(4); const node5 = new ListNode(5); head.next = node2; node2.next = node3; node3.next = node4; node4.next = node5; findMiddle(head).value); // Output: 3 (middle node)
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