深入理解Python中的装饰器（Decorators）：从基础到高级应用

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ithorizon 8个月前 (09-01) 阅读数 101 #Python

深入明白Python中的装饰器（Decorators）：从基础到高级应用

在Python编程语言中，装饰器是一种非常有用且强盛的功能。它允许程序员修改或增多函数的行为，而不需要改变其实际的代码。这篇文章将从基础概念出发，逐步深入探讨装饰器的高级应用。

一、装饰器基础

装饰器实际上是一个函数，它接收一个函数作为参数并返回一个新的函数。听起来或许有些抽象，下面通过一个单纯的例子来演示装饰器的基本用法。


def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("装饰器添加的功能")
        func()
    return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello, world!")
say_hello()

在上面的例子中，my_decorator就是一个装饰器，它接收一个函数func作为参数，并定义了一个内部函数wrapper。在wrapper中，我们添加了一个打印语句，然后调用原始函数func。最后，返回wrapper函数。通过使用@my_decorator语法糖，我们可以将装饰器应用于任何函数。

二、装饰器进阶

装饰器不仅仅局限于无参数的函数，它还可以应用于有参数的函数，甚至是可变参数的函数。下面是一个赞成参数的装饰器示例：


def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("装饰器添加的功能")
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper
@my_decorator
def greet(name, greeting="Hello"):
    print(f"{greeting}, {name}")
greet("Alice")

在这个例子中，wrapper函数接收任意数量的位置参数(*args)和关键字参数(*kwargs)，这让装饰器能够适用于任何参数的函数。

三、装饰器的高级应用

在实际开发中，装饰器可以用于多种高级应用，如：日志记录、权限校验、性能测试等。以下是一个具有权限校验功能的装饰器示例：


def check_permission(permission):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if permission == "admin":
                print("权限验证通过，执行功能")
                func(*args, **kwargs)
            else:
                print("权限不足，无法执行功能")
        return wrapper
    return decorator
@check_permission("admin")
def do_something():
    print("执行特定操作")
do_something()