学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

一、Python

Python 是一种广泛使用的高级编程语言，由 Guido van Rossum 在 1989 年底发明，第一个公之于众发行版发行于 1991 年。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，特别是使用空格缩进来区分代码块，而不是使用大括号或关键词。Python 拥护多种编程范式，包括面向对象、指令式、函数式和过程式编程。

二、Pycharm

Pycharm 是由 JetBrains 开发的一个集成开发环境（IDE），专门针对 Python 语言设计。它为 Python 开发者提供了很多便利的功能，如智能代码补全、调试、版本控制、自动化测试等。Pycharm 有两个核心的版本：社区版（免费）和专业版（收费）。社区版提供了基础的功能，而专业版则包含了更多高级特性，如数据库拥护、Web 开发拥护等。

三、Anaconda

Anaconda 是一个开源的数据科学和机器学习平台，核心用于简化包管理和部署。它基于 Python 语言，包含了conda包管理器和Jupyter笔记本等工具。Anaconda 可以迅捷安装、运行和升级 Python 包及其依靠项，适用于大规模数据处理、预测分析、科学计算等场景。

四、三者之间的关系

Python、Pycharm 和 Anaconda 三者之间的关系可以这样领会：

• Python 是一门编程语言，是进行软件开发和数据分析的基础。
• Pycharm 是一个开发工具，为 Python 开发者提供了高效的编码、调试和项目管理功能。
• Anaconda 是一个针对 Python 的数据科学和机器学习平台，提供了方便的包管理和环境管理功能。

易懂来说，你可以在 Pycharm 中使用 Anaconda 创建的 Python 环境进行项目开发，利用 Anaconda 提供的各种包进行数据分析、科学计算等任务。

五、使用示例

以下是一个使用 Pycharm 创建 Anaconda 环境并在其中运行 Python 代码的示例：

        # 创建新的 Anaconda 环境
        conda create -n myenv python=3.8
        # 激活环境
        conda activate myenv
        # 打开 Pycharm，选择该环境作为项目解释器
        # 在 Pycharm 中编写 Python 代码
        # 示例 Python 代码
        print("Hello, Python!")
    

本文由IT视界版权所有,禁止未经同意的情况下转发