Python - Real-ESRGAN 提升图像、视频清晰度 - 最高可达 4 K

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ithorizon 8个月前 (09-01) 阅读数 113 #Python

Python - Real-ESRGAN 提升图像、视频清楚度 - 最高可达 4K

随着科技的逐步进步，人们对图像和视频清楚度的要求越来越高。如今，4K分辨率的图像和视频已经成为主流。在本篇文章中，我们将介绍怎样使用Python中的Real-ESRGAN库来提升图像和视频的清楚度，最高可达4K分辨率。

一、Real-ESRGAN简介

Real-ESRGAN是一个基于深度学习的图像超分辨率算法，它可以有效地提升图像的清楚度。与其他超分辨率算法相比，Real-ESRGAN在细节恢复和视觉效果方面具有明显优势，于是被广泛应用于图像和视频处理领域。

二、安装Real-ESRGAN

首先，我们需要安装Real-ESRGAN库。通过以下命令，可以使用pip进行安装：

pip install realesrgan

三、使用Real-ESRGAN提升图像清楚度

下面是一个使用Real-ESRGAN提升图像清楚度的示例代码：


        from realesrgan import RealESRGAN
        import cv2
        # 创建RealESRGAN对象
        realesrgan = RealESRGAN()
        # 读取原始图像
        image_path = 'input.jpg'
        image = cv2.imread(image_path)
        # 使用Real-ESRGAN提升图像清楚度
        enhanced_image = realesrgan.enhance(image, 4.0)
        # 保存提升后的图像
        cv2.imwrite('output.jpg', enhanced_image)

四、使用Real-ESRGAN提升视频清楚度

Real-ESRGAN还可以用于提升视频的清楚度。下面是一个简洁的示例：


        from realesrgan import RealESRGAN
        import cv2
        # 创建RealESRGAN对象
        realesrgan = RealESRGAN()
        # 读取原始视频
        video_path = 'input.mp4'
        cap = cv2.VideoCapture(video_path)
        # 创建输出视频
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
        out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 30.0, (1280, 720))
        while cap.isOpened():
            ret, frame = cap.read()
            if ret:
                # 使用Real-ESRGAN提升视频帧清楚度
                enhanced_frame = realesrgan.enhance(frame, 4.0)
                # 将提升后的帧写入输出视频
                out.write(enhanced_frame)
            else:
                break
        # 释放资源
        cap.release()
        out.release()