python爬虫【3】—— 爬虫反反爬

在Python爬虫系列文章的第三篇中，我们将探讨怎样应对网站的反爬虫措施，也就是所谓的“爬虫反反爬”。在互联网世界中，许多网站为了保护自己的数据不被轻易抓取，会采取各种手段来阻止或制约爬虫的访问。作为爬虫开发者，了解这些反爬措施并采取相应对策是很有必要的。

一、了解常见的反爬措施

常见的反爬措施包括：

• 用户代理检测：网站检查请求头中的User-Agent，如果不是常见的浏览器用户代理，则拒绝访问。
• 爬虫频率制约：选择IP地址或用户ID制约单位时间内访问次数。
• 验证码：要求用户输入验证码，以确保请求是由人类发起的。
• 登录制约：某些数据必须登录后才能访问，或者登录后才能获得更多数据。

二、爬虫反反爬策略

针对上述反爬措施，我们可以采用以下策略进行应对：

1. 伪装用户代理

在请求头中设置常见的浏览器用户代理，以绕过用户代理检测。

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}

2. 设置合理的爬取频率

通过设置延迟（如：requests.get(url, timeout=5)）或在爬虫程序中添加休眠时间，降低访问频率，避免触发频率制约。

import time
time.sleep(1)  # 每次请求之间休眠1秒

3. 使用代理IP

使用代理IP可以避免出于频繁访问同一个IP地址而被制约。我们可以从代理池中随机选择一个IP地址进行请求。

import requests
proxies = {
    "http": "http://10.10.1.10:3128",
    "https": "http://10.10.1.10:1080",
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

4. 登录与维持会话

对于需要登录才能访问的数据，我们可以使用requests库的Session对象来维持会话状态，从而保持登录状态。

import requests
s = requests.Session()
s.post('http://example.com/login', data={'username': 'user', 'password': 'pass'})
# 登录后的请求会自动带上cookie
response = s.get('http://example.com/data')

通过以上策略，我们可以有效地应对常见的反爬措施，减成本时间爬虫的胜利率。需要注意的是，在进行爬虫活动时，一定要遵守相关法律法规，尊重网站的robots.txt协议，不要对网站造成不必要的负担。

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