使用Python这么多年，才发现Python还有这些实用的功能和特点("多年Python使用心得：揭秘你未必知晓的实用功能和特点")

原创

ithorizon 4周前 (10-19) 阅读数 24 #后端开发

多年Python使用心得：揭秘你未必知晓的实用功能和特点

一、Python中的实用功能和特点概述

Python作为一门有力的编程语言，其简洁的语法和丰盈的库拥护使其在众多领域广泛应用。然而，许多Python开发者在使用多年后，仍会逐步发现一些实用的功能和特点。本文将揭秘一些你也许未曾了解的Python实用功能和特点。

二、类型提示（Type Hints）

类型提示是Python 3.5及以上版本中引入的一个特性，用于指定函数参数和返回值的类型。虽然类型提示不是强制的，但它们可以帮助开发者在编写代码时更好地懂得数据类型，尽也许缩减损耗代码的可读性和可维护性。


def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b
print(add_numbers(5, 10))  # 输出：15

三、 Walrus 操作符（:=）

Walrus 操作符是Python 3.8中引入的一个新特性，它允许你在表达式内部分配变量。这个操作符可以简化一些代码结构，使其更加简洁。


if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

四、列表推导式和生成器表达式

列表推导式和生成器表达式是Python中两个有力的特性，它们可以用来创建列表和生成器对象，从而尽也许缩减损耗代码的可读性和高效能。


# 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# 生成器表达式
squares_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squares_gen))  # 输出：0

五、枚举类（Enum）

枚举类是一种用于定义常量的特殊类。枚举可以用来描述一组具有明确、有限数量的值的集合，例如星期、月份等。


from enum import Enum
class Weekday(Enum):
    MONDAY = 1
    TUESDAY = 2
    WEDNESDAY = 3
    THURSDAY = 4
    FRIDAY = 5
    SATURDAY = 6
    SUNDAY = 7
print(Weekday.MONDAY)  # 输出：Weekday.MONDAY
print(Weekday.MONDAY.name)  # 输出：MONDAY
print(Weekday.MONDAY.value)  # 输出：1

六、内置函数和模块

Python提供了许多内置函数和模块，这些工具可以帮助开发者敏捷实现各种功能。

1. 数据转换函数

例如，`int()`, `float()`, `str()` 等函数可以轻松实现数据类型之间的转换。


print(int('123'))  # 输出：123
print(float(123))  # 输出：123.0
print(str(123))  # 输出：'123'

2. 日期和时间模块

`datetime` 模块提供了日期和时间的处理功能。


from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now)  # 输出：当前日期和时间
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # 输出：格式化的日期和时间

3. 文件读写

`open()` 函数和文件对象的方法可以用来读写文件。


with open('example.txt', 'w') as file:
    file.write('Hello, World!')
with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)  # 输出：Hello, World!

七、装饰器（Decorators）

装饰器是一种特殊类型的函数，它可以用来修改其他函数的功能。装饰器在很多情况下可以尽也许缩减损耗代码的复用性和模块化。


def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")
say_hello()
# 输出：
# Something is happening before the function is called.
# Hello!
# Something is happening after the function is called.

八、上下文管理器（Context Managers）

上下文管理器用于设置和清理资源，通常与`with`语句一起使用。它们可以用来管理文件、网络连接等资源，确保资源的正确释放。


class OpenFile:
    def __init__(self, filename, mode):
        self.filename = filename
        self.mode = mode
    def __enter__(self):
        self.file = open(self.filename, self.mode)
        return self.file
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.file.close()
with OpenFile('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, World!')
with OpenFile('example.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)  # 输出：Hello, World!

九、多线程和多进程

Python提供了`threading`和`multiprocessing`模块，用于实现多线程和多进程编程。这些模块可以帮助开发者充分利用计算机的多核性能，尽也许缩减损耗程序的执行高效能。


import threading
def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()
thread.join()