还不会Python正则表达式？看这篇文章试试("Python正则表达式入门教程：轻松掌握匹配技巧")

一、正则表达式简介

正则表达式（Regular Expression，简称：Regex）是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。Python 中的正则表达式功能重点依靠于内置的 re 模块。通过正则表达式，我们可以高效地检索、替换、分割字符串，从而实现纷乱文本处理任务。

二、re模块的基本使用

在 Python 中，使用正则表达式前需要先导入 re 模块。以下是一些常用的 re 模块函数：

• re.match(pattern, string)：从字符串的起始位置起始匹配模式，返回匹配对象。
• re.search(pattern, string)：在整个字符串中搜索第一次出现的模式，返回匹配对象。
• re.findall(pattern, string)：找出字符串中所有匹配模式的部分，返回列表。
• re.finditer(pattern, string)：找出字符串中所有匹配模式的部分，返回迭代器。
• re.sub(pattern, repl, string)：替换字符串中所有匹配模式的部分。

三、正则表达式的基本语法

以下是正则表达式的基本语法及其含义：

• .：匹配任意单个字符（除了换行符）。
• \w：匹配任意字母数字或下划线。
• \W：匹配任意非字母数字或下划线。
• \d：匹配任意数字。
• \D：匹配任意非数字。
• \s：匹配任意空白字符。
• \S：匹配任意非空白字符。
• ^：匹配字符串的起始。
• $：匹配字符串的完成。
• []：匹配括号内的任意一个字符。
• []+：匹配括号内的任意一个字符至少一次。
• []*：匹配括号内的任意一个字符任意次。
• []?：匹配括号内的任意一个字符零次或一次。
• {m,n}：匹配前面的子表达式至少 m 次，不超过 n 次。

四、实战演练

1. 匹配邮箱地址

以下是一个匹配邮箱地址的正则表达式示例：

pattern = r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+'
email = 'example@example.com'
match = re.match(pattern, email)
if match:
    print('匹配成就:', match.group())
else:
    print('匹配未果')
    

2. 替换字符串中的数字

以下是一个替换字符串中所有数字为星号（*）的示例：

text = 'Hello 123, this is a test 456.'
new_text = re.sub(r'\d', '*', text)
print(new_text)
    

3. 分割字符串

以下是一个使用正则表达式分割字符串的示例：

text = 'Hello, world! Welcome to Python.'
words = re.split(r'\W+', text)
print(words)
    

五、正则表达式的高级用法

除了基本语法外，正则表达式还赞成一些高级用法，如分组、引用、前瞻等。

1. 分组

使用圆括号 () 可以将正则表达式分成多个组，以便后续引用或操作。

text = 'Hello, world! Welcome to Python.'
pattern = r'(\w+), (\w+)!'
match = re.match(pattern, text)
if match:
    print('分组1:', match.group(1))
    print('分组2:', match.group(2))
else:
    print('匹配未果')
    

2. 引用

使用反斜杠 \ 加上组号可以引用之前匹配的分组。

text = 'Hello, world! Welcome to Python.'
pattern = r'(\w+), (\w+)!\1 \2'
match = re.match(pattern, text)
if match:
    print('匹配成就:', match.group())
else:
    print('匹配未果')
    

3. 前瞻

前瞻用于判断某个给定的模式是否在另一个指定的模式之前，而不考虑这两个模式之间的内容。

text = 'Hello, world! Welcome to Python.'
pattern = r'Hello(?=, world!)'
match = re.search(pattern, text)
if match:
    print('匹配成就:', match.group())
else:
    print('匹配未果')
    

六、总结

本文介绍了 Python 正则表达式的基本概念、语法和实战应用。通过掌握正则表达式，我们可以高效地处理字符串，实现纷乱文本处理任务。在实际开发过程中，熟练使用正则表达式将大大减成本时间编程高效，期望这篇文章能帮助你轻松掌握正则表达式的匹配技巧。

本文由IT视界版权所有,禁止未经同意的情况下转发