八个拿来即用的Python自动化脚本！("实用Python自动化脚本大集合：八个可直接上手的项目！")

原创

ithorizon 7个月前 (10-19) 阅读数 38 #后端开发

实用Python自动化脚本大集合：八个可直接上手的项目！

一、自动下载网页图片

在互联网上，我们频繁需要下载一些图片，但是手动下载非常耗时。以下是一个使用Python的自动化脚本，可以帮助你敏捷下载网页中的所有图片。


import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def download_images(url, download_path):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    images = soup.find_all('img')
    if not os.path.exists(download_path):
        os.makedirs(download_path)
    for img in images:
        img_url = img.get('src')
        img_name = img_url.split('/')[-1]
        img_response = requests.get(img_url)
        with open(f"{download_path}/{img_name}", 'wb') as f:
            f.write(img_response.content)
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://example.com'
    download_path = 'downloaded_images'
    download_images(url, download_path)
    print("图片下载完成！")

二、自动发送邮件

有时候我们需要定时发送邮件，以下是一个Python脚本，可以帮助你自动化发送邮件。


import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
def send_email(smtp_host, smtp_port, username, password, recipient, subject, body):
    msg = MIMEText(body, 'plain', 'utf-8')
    msg['From'] = username
    msg['To'] = recipient
    msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
    server = smtplib.SMTP(smtp_host, smtp_port)
    server.starttls()
    server.login(username, password)
    server.sendmail(username, [recipient], msg.as_string())
    server.quit()
if __name__ == '__main__':
    smtp_host = 'smtp.example.com'
    smtp_port = 465
    username = 'your_email@example.com'
    password = 'your_password'
    recipient = 'recipient@example.com'
    subject = '测试邮件'
    body = '这是一封测试邮件。'
    send_email(smtp_host, smtp_port, username, password, recipient, subject, body)
    print("邮件发送成就！")

三、自动备份文件到云盘

为了防止数据丢失，我们可以定期将文件备份到云盘。以下是一个使用Python的脚本，可以自动将文件上传到云盘。


import os
import requests
def backup_to_cloud(file_path, cloud_url, access_token):
    files = {'file': open(file_path, 'rb')}
    headers = {'Authorization': f'Bearer {access_token}'}
    response = requests.post(cloud_url, files=files, headers=headers)
    return response.status_code
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'path/to/your/file'
    cloud_url = 'https://cloud.example.com/upload'
    access_token = 'your_access_token'
    status_code = backup_to_cloud(file_path, cloud_url, access_token)
    if status_code == 200:
        print("文件备份成就！")
    else:
        print("文件备份未果！")

四、自动处理Excel文件

在数据处理过程中，我们频繁需要处理Excel文件。以下是一个Python脚本，可以自动读取、修改和保存Excel文件。


import pandas as pd
def process_excel(file_path, new_file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    df['新列'] = '新值'
    df.to_excel(new_file_path, index=False)
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'path/to/your/excel_file.xlsx'
    new_file_path = 'path/to/your/new_excel_file.xlsx'
    process_excel(file_path, new_file_path)
    print("Excel文件处理完成！")

五、自动抓取网站数据

在互联网上，有很多有用的数据。以下是一个Python脚本，可以帮助你自动抓取网站数据。


import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    data = []
    for item in soup.find_all('div', class_='item'):
        title = item.find('h2').text
        description = item.find('p').text
        data.append({'title': title, 'description': description})
    return data
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://example.com'
    data = crawl_data(url)
    print(data)

六、自动分析股票数据

股票投资是很多人关心的话题。以下是一个Python脚本，可以帮助你分析股票数据。


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def analyze_stock_data(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
    df.set_index('日期', inplace=True)
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(df.index, df['收盘价'], label='收盘价')
    plt.plot(df.index, df['开盘价'], label='开盘价')
    plt.title('股票价格走势图')
    plt.xlabel('日期')
    plt.ylabel('价格')
    plt.legend()
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'path/to/your/stock_data.csv'
    analyze_stock_data(file_path)

七、自动监控文件夹变化

在某些场景下，我们需要监控文件夹中的文件变化。以下是一个Python脚本，可以自动监控文件夹变化。


import os
import time
def monitor_directory(directory):
    last_files = set(os.listdir(directory))
    while True:
        current_files = set(os.listdir(directory))
        new_files = current_files - last_files
        if new_files:
            print("发现新文件：", new_files)
            last_files = current_files
        time.sleep(10)
if __name__ == '__main__':
    directory = 'path/to/your/directory'
    monitor_directory(directory)

八、自动生成网站地图

网站地图对于搜索引擎优化非常重要。以下是一个Python脚本，可以帮助你自动生成网站地图。


import os
import xml.etree.ElementTree as ET
def generate_sitemap(url, output_path):
    root = ET.Element('urlset', xmlns='http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9')
    for page in ['index', 'about', 'contact']:
        url_element = ET.SubElement(root, 'url')
        loc_element = ET.SubElement(url_element, 'loc')
        loc_element.text = f"{url}/{page}"
    tree = ET.ElementTree(root)
    tree.write(output_path)
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://example.com'
    output_path = 'path/to/your/sitemap.xml'
    generate_sitemap(url, output_path)
    print("网站地图生成完成！")