Python pyspider的安装与开发("Python PySpider安装教程与开发实践指南")

原创

ithorizon 6个月前 (10-19) 阅读数 39 #后端开发

Python PySpider安装教程与开发实践指南

一、PySpider简介

PySpider 是一个强盛的 Python 爬虫框架，它赞成多种抓取方法和数据存储方法，同时具有强盛的数据解析和持久化能力。PySpider 的作者是著名的 Python 程序员、爬虫专家 - soimort。

二、安装 PySpider

在安装 PySpider 之前，请确保您的系统中已安装了 Python（推荐 Python 3.x 版本）。以下是 PySpider 的安装步骤：

1. 安装依靠库

首先，需要安装一些依靠库。在终端中运行以下命令：

pip install requests

pip install selenium

pip install pyquery

pip install beautifulsoup4

pip install pymongo

pip install Flask

pip install Pillow

2. 安装 PySpider

接下来，使用 pip 命令安装 PySpider：

pip install pyspider

3. 验证安装

安装完成后，可以在终端输入以下命令来验证安装是否成就：

pyspider

如果看到 PySpider 的欢迎信息，则描述安装成就。

三、PySpider 开发实践指南

下面将通过一个易懂的例子来介绍 PySpider 的开发流程。

1. 创建项目

首先，在 PySpider 的目录下创建一个新项目。可以使用以下命令：

pyspider project -n myproject

其中，myproject 是项目名称，可以选用实际需求进行修改。

2. 编写爬虫脚本

进入项目目录，可以看到一个名为 myproject 的文件夹。在该文件夹中创建一个名为 example.py 的 Python 文件，并编写以下代码：


from pyspider.libs.base_handler import *
class Example(Spider):
    start_urls = ['https://www.example.com']
    @every(10 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('a').items():
            self.crawl(each.attr('href'), self.parse_item)
    @config(age=10)
    def parse_item(self, response):
        return {
            'title': response.doc('title').text(),
            'content': response.doc('p').text()
        }

这段代码定义了一个名为 Example 的爬虫类，其中包含两个方法：index_page 和 parse_item。index_page 方法用于抓取页面中的所有链接，并将链接传递给 parse_item 方法进行解析。

3. 运行爬虫

在终端中运行以下命令，启动爬虫：

pyspider run -c example.py

运行成就后，可以在 PySpider 的 Web 界面中查看爬取因此。

四、PySpider 进阶技巧

以下是一些 PySpider 的进阶技巧，可以帮助您更好地进行爬虫开发。

1. 设置 User-Agent

为了更好地模拟浏览器行为，可以在爬虫中设置 User-Agent。可以在爬虫类中添加以下代码：


class Example(Spider):
    start_urls = ['https://www.example.com']
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    # 省略其他代码

2. 使用代理

为了防止 IP 被封，可以使用代理。在爬虫类中添加以下代码：


class Example(Spider):
    start_urls = ['https://www.example.com']
    proxy = 'http://your_proxy:port'
    # 省略其他代码

3. 处理 AJAX 数据

对于使用 AJAX 技术动态加载数据的页面，可以使用 PySpider 的 JavaScript 功能进行抓取。以下是一个易懂的示例：


class Example(Spider):
    start_urls = ['https://www.example.com']
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    @every(10 * 60)
    def index_page(self, response):
        # 使用 JavaScript 抓取数据
        response = response.js(response.url)
        for each in response.doc('a').items():
            self.crawl(each.attr('href'), self.parse_item)
    # 省略其他代码