世界上最简单的无锁哈希表("轻松掌握:全球最简无锁哈希表实现")

原创
ithorizon 1个月前 (10-19) 阅读数 10 #后端开发

轻松掌握:全球最简无锁哈希表实现

一、引言

在编程领域,哈希表是一种非常常见的数据结构,它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来存储值。哈希表通常用于实现相关性数组、查找表、缓存等。在多线程环境中,无锁哈希表是一种高效的数据结构,考虑到它避免了锁的开销。本文将为您介绍一种世界上最单纯的无锁哈希表实现。

二、无锁哈希表原理

无锁哈希表的核心思想是采用CAS(Compare And Swap)操作,在多线程环境下实现数据的并发访问。CAS操作是一种原子操作,它比较内存中的值与预期值,如果相等,则将内存中的值修改为新的值。通过CAS操作,可以保证在多线程环境下对共享数据的正确性。

三、全球最简无锁哈希表实现

以下是一个单纯的无锁哈希即例,使用C++实现。该示例使用线性探测法解决哈希冲突,并采用CAS操作实现无锁。

#include

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template

class LockFreeHashTable {

private:

struct Node {

K key;

V value;

Node* next;

Node(K k, V v) : key(k), value(v), next(nullptr) {}

};

std::vector> table;

const size_t capacity;

public:

LockFreeHashTable(size_t cap) : capacity(cap), table(cap, nullptr) {}

~LockFreeHashTable() {

for (auto& node : table) {

Node* current = node.load(std::memory_order_relaxed);

while (current) {

Node* next = current->next;

delete current;

current = next;

}

}

}

void insert(K key, V value) {

size_t index = hash(key);

Node* newNode = new Node(key, value);

Node* current = table[index].load(std::memory_order_relaxed);

Node* prev = nullptr;

while (current) {

if (current->key == key) {

current->value = value;

return;

}

prev = current;

current = current->next;

}

if (prev) {

prev->next = newNode;

} else {

table[index].store(newNode, std::memory_order_relaxed);

}

}

bool search(K key, V& value) {

size_t index = hash(key);

Node* current = table[index].load(std::memory_order_relaxed);

while (current) {

if (current->key == key) {

value = current->value;

return true;

}

current = current->next;

}

return false;

}

private:

size_t hash(K key) {

return std::hash{}(key) % capacity;

}

};

四、使用说明

以下是怎样使用这个无锁哈希表的示例:

int main() {

LockFreeHashTable hashTable(10);

hashTable.insert(1, 100);

int value;

if (hashTable.search(1, value)) {

std::cout << "Found value: " << value << std::endl;

} else {

std::cout << "Value not found" << std::endl;

}

return 0;

}

五、总结

本文介绍了世界上最单纯的无锁哈希表实现,通过线性探测法和CAS操作,实现了多线程环境下的并发访问。虽然这个示例在功能上相对单纯,但它提供了一个很好的起点,让您了解无锁哈希表的基本原理和实现方法。在实际应用中,可以按照需要扩展和优化这个无锁哈希表,以满足不同场景的需求。

六、展望

无锁哈希表在多线程编程中具有广泛的应用前景。在未来,我们可以进一步探索以下方向:

  • 优化哈希函数,节约哈希表的性能;
  • 使用更高效的数据结构解决哈希冲突,如红黑树、跳表等;
  • 实现更高级的无锁数据结构,如无锁队列、无锁栈等。


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