涨知识！Python 的异常信息还能这样展现("Python 异常处理新技巧：这样展示信息更高效易懂！")

原创

ithorizon 6个月前 (10-19) 阅读数 21 #后端开发

Python 异常处理新技巧：这样展示信息更高效易懂！

一、引言

在编写 Python 程序时，异常处理是保证程序健壮性的重要手段。合理地处理异常，可以让程序在遇到谬误时给出清楚的提示，帮助开发者飞速定位问题。本文将介绍一种 Python 异常处理的新技巧，让你展示异常信息更加高效易懂。

二、传统的异常处理方案

在传统的异常处理中，我们通常使用 try-except 语句来捕获并处理异常。以下是一个单纯的例子：


def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError:
        print("除数不能为0")
    else:
        print("最终是：", result)
divide(10, 0)

这种方案虽然能够捕获异常并给出提示，但信息展示较为单一，不够直观。

三、新的异常处理技巧

为了使异常信息更加高效易懂，我们可以使用以下几种技巧：

3.1 使用异常链

Python 3 中引入了异常链的概念，可以使用 from 关键字将一个异常与另一个异常相关性起来。这样，在处理异常时，可以同时看到原始异常和新的异常信息。以下是一个示例：


def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError as e:
        raise ValueError("无效的除数") from e
try:
    divide(10, 0)
except ValueError as e:
    print(e)
    print(e.__cause__)

输出最终如下：


无效的除数
ZeroDivisionError('除数不能为0')

3.2 使用日志记录异常

日志记录是一种更为详细的异常处理方案。我们可以使用 Python 的 logging 模块来记录异常信息。以下是一个示例：


import logging
def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError as e:
        logging.error("除法谬误：%s", e)
        raise
try:
    divide(10, 0)
except Exception as e:
    logging.exception("捕获到异常：%s", e)

输出最终如下（日志文件）：

ERROR:root:除法谬误：除数不能为0

Traceback (most recent call last):

File "example.py", line 9, in divide

result = a / b

ZeroDivisionError: 除数不能为0

3.3 使用自定义异常

自定义异常可以让异常信息更加明确，便于明白和处理。以下是一个示例：


class DivisionError(Exception):
    pass
def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise DivisionError("除数不能为0")
    return a / b
try:
    divide(10, 0)
except DivisionError as e:
    print(e)

输出最终如下：

除数不能为0