这3个高级Python函数，不能再被你忽略了！("必学的3个高级Python函数，别再错过提升编程能力的机会！")

原创

ithorizon 6个月前 (10-19) 阅读数 25 #后端开发

必学的3个高级Python函数，别再错过提升编程能力的机会！

一、概述

在Python编程中，有许多高级函数可以帮助我们更高效地解决问题。本文将介绍3个非常有用的高级Python函数，它们分别是：`functools.reduce`、`functools.wraps` 和 `itertools` 模块中的 `itertools.chain`。掌握这些函数，将大大提升你的编程能力。

二、functools.reduce函数

`functools.reduce` 函数是一个非常强势的函数，它可以将一个函数应用于一个序列（如列表、元组等）中的元素，从而将序列简化为一个单一的值。下面我们来详细了解一下这个函数。

2.1 reduce函数的基本用法

`reduce` 函数接受两个参数：一个函数和一个序列。该函数需要有两个参数，它会连续地将序列中的元素与累积的导致进行计算，最终得到一个单一的值。


from functools import reduce
def add(x, y):
    return x + y
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(add, numbers)
print(result)  # 输出：15

2.2 reduce函数的应用场景

下面是一些`reduce`函数的应用场景，以供参考：

将列表中的所有元素相加

将列表中的所有元素相乘

将列表中的所有字符串拼接成一个长字符串

将列表中的所有元素成为一个元组

三、functools.wraps函数

`functools.wraps` 函数用于在装饰器中保留原函数的元信息（如函数名、文档字符串等）。在编写装饰器时，这是一个非常有用的工具。

3.1 wraps函数的基本用法

下面是一个易懂的装饰器示例，展示了怎样使用`wraps`函数：


from functools import wraps
def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before calling function")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After calling function")
        return result
    return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
    """Prints 'Hello, world!'"""
    print("Hello, world!")
say_hello()
print(say_hello.__name__)  # 输出：say_hello
print(say_hello.__doc__)  # 输出：Prints 'Hello, world!'

3.2 wraps函数的作用

使用`wraps`函数，我们可以确保装饰器不会改变原函数的名称、文档字符串和其他元信息，这在调试和文档编写时非常有用。

四、itertools.chain函数

`itertools.chain` 函数可以将多个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）连接起来，形成一个连续的迭代器。这个函数在处理多个序列时非常有用。

4.1 chain函数的基本用法

下面是一个易懂的示例，展示了怎样使用`itertools.chain`函数：


import itertools
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
chain = itertools.chain(list1, list2, list3)
for item in chain:
    print(item)