redis缓存穿透击穿雪崩

原创

ithorizon 8个月前 (09-01) 阅读数 113 #Redis

Redis缓存穿透、击穿和雪崩问题解析

一、Redis缓存穿透

缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有这个数据，请求会直接到达数据库。这会让数据库承受大量无效查询，进而影响其性能。

二、Redis缓存击穿

缓存击穿是指一个热点数据在缓存中过期，让大量请求同时到达数据库。这会促使数据库瞬间承受巨大的访问压力，大概让数据库崩溃。

三、Redis缓存雪崩

缓存雪崩是指大量缓存数据在同一时间过期，让大量请求到达数据库。这会让数据库压力剧增，甚至大概让系统瘫痪。

四、解决方案

1. 缓存穿透解决方案

针对缓存穿透，可以采用以下方法：

接口层提高校验逻辑，对请求参数进行校验，防止恶意请求；

使用布隆过滤器，对不存在的数据进行过滤；

缓存空对象，即使查询于是为空，也将其缓存起来，设置一个较短的过期时间。

2. 缓存击穿解决方案

针对缓存击穿，可以采用以下方法：

热点数据永不过期，或者设置一个较长的过期时间；

使用互斥锁，当多个请求同时到达时，只有一个请求能访问数据库，其他请求等待锁释放。

3. 缓存雪崩解决方案

针对缓存雪崩，可以采用以下方法：

缓存数据的过期时间设置随机值，避免同时过期；

使用熔断降级策略，当缓存雪崩出现时，对部分非核心业务进行降级处理；

减成本时间数据库的读写能力，提高数据库的连接数、并发数等。

五、示例代码

1. 缓存穿透示例


        public String getCachePenetration(String key) {
            // 从缓存中获取数据
            String value = getFromCache(key);
            if (value != null) {
                return value;
            }
            // 从数据库中获取数据
            value = getFromDB(key);
            if (value != null) {
                // 将数据缓存起来
                setToCache(key, value);
            } else {
                // 缓存空对象
                setToCache(key, "", 60);
            }
            return value;
        }

2. 缓存击穿示例


        public synchronized String getCacheBreakdown(String key) {
            // 从缓存中获取数据
            String value = getFromCache(key);
            if (value != null) {
                return value;
            }
            // 从数据库中获取数据
            value = getFromDB(key);
            if (value != null) {
                // 将数据缓存起来
                setToCache(key, value);
            }
            return value;
        }