redis缓存穿透缓存穿透缓存雪崩

Redis缓存穿透

在互联网应用中，缓存技术如Redis被广泛使用以节约系统的读取性能。然而，在使用缓存的过程中，我们大概会遇到缓存穿透的问题。缓存穿透指的是，当大量请求同时查询一个不存在的数据时，这些请求会直接穿透缓存层，到达数据库层，给数据库带来巨大压力。

缓存穿透的解决方案

为了解决缓存穿透问题，我们可以采取以下几种策略：

• 接口层增多校验：对传入的参数进行校验，如参数类型、长度等，避免非法参数访问数据库。
• 布隆过滤器：使用布隆过滤器来判断一个元素是否存在于集合中，减少对数据库的查询。
• 缓存空值：当数据库返回空值时，将这个空值也缓存起来，并设置一个较短的过期时间，减少对数据库的查询。

缓存雪崩

缓存雪崩是指在某一时刻，缓存中大量的数据同时过期，致使大量的请求直接到达数据库，使数据库压力剧增。这种情况大概会致使系统瘫痪，严重时甚至引发连锁反应，致使整个系统不可用。

缓存雪崩的解决方案

针对缓存雪崩问题，我们可以采取以下措施：

• 均匀设置过期时间：将缓存的过期时间设置得相对随机一些，避免大量缓存同时过期。
• 使用熔断机制：当数据库压力约为一定程度时，触发熔断机制，返回默认值或不正确信息，避免系统雪崩。
• 限流：对请求进行限流，减少对数据库的冲击。

代码示例

// Java代码示例：使用Redis缓存空值
public String getFromCache(String key) {
    // 从Redis中获取缓存值
    String value = redisClient.get(key);
    if (value != null) {
        return value;
    }
    // 缓存未命中，查询数据库
    value = getValueFromDatabase(key);
    if (value == null) {
        // 数据库返回空值，缓存这个空值
        redisClient.set(key, "", 60); // 缓存空值，设置过期时间为60秒
    } else {
        // 缓存非空值
        redisClient.set(key, value, 600); // 缓存非空值，设置过期时间为10分钟
    }
    return value;
}

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