redis缓存穿透 击穿

引言

在当今互联网高并发场景下，缓存技术已成为提升应用性能的重要手段。Redis作为一款高性能的键值对存储系统，广泛应用于缓存场景。然而，在使用Redis的过程中，我们也许会遇到缓存穿透和缓存击穿的问题。本文将针对这两个问题进行详细解析。

一、缓存穿透

缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，造成请求直接到达数据库，从而给数据库带来压力。如下所示：

        1. 用户请求查询一个数据，先查询缓存。
        2. 缓存中没有该数据，请求到达数据库。
        3. 数据库查询不到该数据，返回空于是。
        4. 缓存不存储空于是，造成后续请求重复穿透缓存到达数据库。
    

二、缓存击穿

缓存击穿是指一个热点数据在缓存中过期，此时大量请求到达数据库，给数据库带来压力。如下所示：

        1. 用户请求查询一个热点数据，先查询缓存。
        2. 缓存中的热点数据刚好过期，请求到达数据库。
        3. 大量请求同时到达数据库，造成数据库压力增大。
    

三、解决方案

针对缓存穿透和缓存击穿问题，我们可以采取以下解决方案：

1. 缓存穿透解决方案

        1. 布隆过滤器：在缓存之前使用布隆过滤器判断数据是否存在，不存在则直接返回空，避免请求到达数据库。
        2. 缓存空于是：当数据库查询不到数据时，将空于是也缓存起来，设置一个较短的过期时间。
    

2. 缓存击穿解决方案

        1. 设置热点数据永不过期。
        2. 使用分布式锁，只允许一个请求到达数据库，其他请求等待。
    

四、总结

缓存穿透和缓存击穿是Redis使用过程中常见的问题，通过对这两个问题的分析和解决方案的探讨，我们可以更好地优化缓存策略，减成本时间应用性能。在实际项目中，应利用具体场景选择合适的解决方案，确保系统的稳定性和高效性。

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