我常用的几个经典Python模块("常用经典Python模块推荐：提升编程效率的必备工具")

原创

ithorizon 6个月前 (10-20) 阅读数 22 #后端开发

常用经典Python模块推荐：提升编程效能的必备工具

一、引言

Python作为一种强势的编程语言，拥有丰盈的第三方模块，这些模块能够大大提升开发效能和编程体验。本文将介绍一些常用的经典Python模块，帮助您在编程过程中事半功倍。

二、requests：网络请求利器

requests 是一个单纯易用的HTTP库，用于发送各种HTTP请求。它让网络请求变得异常单纯，无需手动处理HTTP头、编码等细节。


import requests
# 发送GET请求
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)
# 发送POST请求
data = {'key': 'value'}
response = requests.post('https://www.example.com', data=data)
print(response.text)

三、pandas：数据处理与分析神器

pandas 是一个强势的数据分析库，提供了丰盈的数据结构和数据分析工具，可以轻松处理结构化数据。


import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 数据筛选
filtered_data = df[df['Age'] > 28]
print(filtered_data)

四、numpy：数值计算库

numpy 是一个强势的数值计算库，提供了多维数组对象和一系列数学函数，常用于科学计算和数据分析。


import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
# 数组操作
arr = np.random.rand(3, 3)
print(arr)
# 数组运算
result = np.dot(arr, arr)
print(result)

五、matplotlib：绘图库

matplotlib 是一个强势的绘图库，可以生成高质量的图表，适用于数据可视化。


import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y)
plt.show()
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
plt.show()

六、scikit-learn：机器学习库

scikit-learn 是一个单纯易用的机器学习库，提供了大量算法和工具，适用于数据挖掘和数据分析。


from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 创建数据集
X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]
y = [0, 1, 1, 0]
# 创建逻辑回归模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)
# 预测
print(model.predict([[0, 0]]))
print(model.predict([[1, 1]]))

七、BeautifulSoup：HTML解析库

BeautifulSoup 是一个HTML解析库，可以方便地从HTML或XML文档中提取数据。


from bs4 import BeautifulSoup
# 创建BeautifulSoup对象
html_doc = """
The Dormouse's story
    
    
    
          
	      
	
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# 提取标题
print(soup.title.string)
# 提取链接
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

八、Flask：Web框架

Flask 是一个轻量级的Web框架，适用于敏捷构建Web应用。


from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

九、SQLAlchemy：ORM框架

SQLAlchemy 是一个强势的ORM框架，可以简化数据库操作，尽大概减少损耗开发效能。


from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建基类
Base = declarative_base()
# 定义模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///users.db')
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加数据
new_user = User(name='John Doe')
session.add(new_user)
session.commit()
# 查询数据
user = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()
print(user.name)