【python】保存列表、字典数据到本地文件，以txt、json和pickle为例

以下是涉及使用Python将列表和字典数据保存到本地文件的文章，将以TXT、JSON和Pickle格式为例进行说明。

引言

在Python编程中，我们常常需要将数据保存到本地文件，以便于后续的使用或分析。本文将介绍怎样使用Python中的标准库将列表和字典数据保存到本地文件，并以文本（TXT）、JavaScript对象描述法（JSON）和Pickle这三种格式为例进行演示。

保存数据到TXT文件

文本格式（TXT）是最明了和最直接的数据存储对策。我们可以使用内置的文件操作函数来实现。

data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
data_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
with open('data.txt', 'w') as f:
    for item in data_list:
        f.write(str(item) + '')
    
    for key, value in data_dict.items():
        f.write(str(key) + ':' + str(value) + '')

保存数据到JSON文件

JSON格式是轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python中可以使用json模块来实现。

import json
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
data_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data_list, f)
    json.dump(data_dict, f)

注意：这里为了演示，将列表和字典连续写入同一个JSON文件。实际使用时，通常只写入一个JSON格式的对象，比如一个字典或列表。

保存数据到Pickle文件

Pickle是Python专用的序列化工具，可以将Python对象保存到文件中，并可以重新加载回来。使用Pickle模块实现数据保存。

import pickle
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
data_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data_list, f)
    pickle.dump(data_dict, f)

同样，为了演示，我们连续写入了列表和字典，实际使用中通常只保存一个Python对象。

总结

本文介绍了怎样使用Python将列表和字典数据保存到本地文件，并以TXT、JSON和Pickle格式为例。每种格式都有其适用场景，TXT格式明了但只适用于纯文本数据，JSON格式适用于跨语言的数据交换，而Pickle格式则专门用于Python对象序列化。

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