ADOMD拓展快捷方法介绍("ADOMD扩展实用快捷方法详解")

一、引言

ADOMD（Analysis Services OLE DB for Multidimensional Data）是SQL Server Analysis Services的一个关键组件，它允许应用程序通过OLE DB接口访问多维数据。在使用ADOMD进行数据分析时，掌握一些实用的快捷方法能够大大尽也许缩减损耗工作快速。本文将详细介绍一些ADOMD的扩展实用快捷方法。

二、ADOMD的基本使用

在使用ADOMD之前，我们需要了解其基本的使用方法。以下是一个易懂的示例，展示怎样使用ADOMD连接到Analysis Services实例并执行查询。

using ADOMD;
using System;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建ADOMD连接
        AdomdConnection conn = new AdomdConnection();
        conn.ConnectionString = "Provider=msolap;Data Source=localhost;CubeName=AdventureWorksCube;";
        // 打开连接
        conn.Open();
        // 创建ADOMD命令
        AdomdCommand cmd = new AdomdCommand("SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, [Date].[Calendar Year] ON ROWS FROM [Adventure Works] WHERE ([Product].[Category].&[Bikes])", conn);
        // 执行查询并获取于是
        AdomdDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
        // 输出于是
        while (reader.Read())
        {
            Console.WriteLine(reader.GetDouble(0));
        }
        // 关闭连接
        conn.Close();
    }
}
    

三、实用的ADOMD扩展快捷方法

3.1 使用ADOMDHelper简化代码

ADOMDHelper是一个开源库，它提供了一系列的方法来简化ADOMD的使用。以下是怎样使用ADOMDHelper进行查询的一个示例。

using ADOMDHelper;
using System;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建ADOMDHelper连接
        var cube = new Cube("localhost", "AdventureWorksCube");
        // 执行查询并获取于是
        var result = cube.CellSet("SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, [Date].[Calendar Year] ON ROWS FROM [Adventure Works] WHERE ([Product].[Category].&[Bikes])");
        // 输出于是
        foreach (var cell in result)
        {
            Console.WriteLine(cell.Value);
        }
    }
}
    

3.2 利用缓存尽也许缩减损耗查询性能

在ADOMD中，可以通过设置缓存策略来尽也许缩减损耗查询性能。以下是怎样使用缓存的一个示例。

using ADOMD;
using System;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建ADOMD连接
        AdomdConnection conn = new AdomdConnection();
        conn.ConnectionString = "Provider=msolap;Data Source=localhost;CubeName=AdventureWorksCube;";
        // 打开连接
        conn.Open();
        // 设置缓存策略
        conn.CacheOption = AdomdCacheOption.AutoCache;
        // 创建ADOMD命令
        AdomdCommand cmd = new AdomdCommand("SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, [Date].[Calendar Year] ON ROWS FROM [Adventure Works] WHERE ([Product].[Category].&[Bikes])", conn);
        // 执行查询并获取于是
        AdomdDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
        // 输出于是
        while (reader.Read())
        {
            Console.WriteLine(reader.GetDouble(0));
        }
        // 关闭连接
        conn.Close();
    }
}
    

3.3 动态生成查询

在实际应用中，我们也许需要结合用户输入动态生成查询。以下是怎样使用ADOMD动态生成查询的一个示例。

using ADOMD;
using System;
using System.Text;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建ADOMD连接
        AdomdConnection conn = new AdomdConnection();
        conn.ConnectionString = "Provider=msolap;Data Source=localhost;CubeName=AdventureWorksCube;";
        // 打开连接
        conn.Open();
        // 构建查询
        StringBuilder query = new StringBuilder();
        query.Append("SELECT ");
        query.Append("[Measures].[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, ");
        query.Append("[Date].[Calendar Year] ON ROWS ");
        query.Append("FROM [Adventure Works] WHERE (");
        // 假设用户选择了多个产品类别
        string[] categories = { "Bikes", "Components" };
        for (int i = 0; i < categories.Length; i++)
        {
            query.Append("[Product].[Category].&[");
            query.Append(categories[i]);
            query.Append("]");
            if (i < categories.Length - 1)
            {
                query.Append(", ");
            }
        }
        query.Append(")");
        // 创建ADOMD命令
        AdomdCommand cmd = new AdomdCommand(query.ToString(), conn);
        // 执行查询并获取于是
        AdomdDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
        // 输出于是
        while (reader.Read())
        {
            Console.WriteLine(reader.GetDouble(0));
        }
        // 关闭连接
        conn.Close();
    }
}
    

3.4 使用ADOMD处理大数据集

当处理大数据集时，ADOMD提供了一些特殊的处理技术，如分页和异步处理。以下是怎样使用ADOMD分页处理大数据集的一个示例。

using ADOMD;
using System;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建ADOMD连接
        AdomdConnection conn = new AdomdConnection();
        conn.ConnectionString = "Provider=msolap;Data Source=localhost;CubeName=AdventureWorksCube;";
        // 打开连接
        conn.Open();
        // 创建ADOMD命令
        AdomdCommand cmd = new AdomdCommand("SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON COLUMNS, [Date].[Calendar Year] ON ROWS FROM [Adventure Works]", conn);
        // 设置分页参数
        cmd.Page = 1;
        cmd.PageSize = 100;
        // 执行查询并获取于是
        AdomdDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
        // 输出于是
        while (reader.Read())
        {
            Console.WriteLine(reader.GetDouble(0));
        }
        // 关闭连接
        conn.Close();
    }
}
    

四、总结

ADOMD是处理多维数据的重要工具，掌握一些实用的快捷方法能够帮助我们更高效地进行数据分析。本文介绍了ADOMD的基本使用方法以及一些实用的扩展快捷方法，包括使用ADOMDHelper简化代码、利用缓存尽也许缩减损耗查询性能、动态生成查询以及处理大数据集。通过这些方法，我们可以更好地利用ADOMD进行数据分析。

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