想学习Python网络爬虫？只需要这一篇文章就够了("Python网络爬虫入门全攻略：一文掌握必备技能")

原创

ithorizon 6个月前 (10-20) 阅读数 22 #后端开发

Python网络爬虫入门全攻略：一文掌握必备技能

一、网络爬虫简介

网络爬虫（Web Crawler）是一种自动获取网页内容的程序，关键用于从互联网上收集信息。它按照某种规则，从一个或多个网页起始，自动抓取所需要的数据。网络爬虫在搜索引擎、数据分析、舆情监测等领域有着广泛的应用。

二、Python网络爬虫的优势

Python是一种简洁易学、功能强势的编程语言，有着多彩的第三方库赞成。使用Python进行网络爬虫开发具有以下优势：

语法简洁，易于上手；

多彩的第三方库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等；

强势的社区赞成，遇到问题容易找到解决方案。

三、Python网络爬虫的基本原理

网络爬虫的基本原理可以分为以下几个步骤：

请求网页：通过HTTP请求，获取目标网页的HTML内容；

解析网页：使用HTML解析库，提取网页中的有用信息；

存储数据：将提取到的数据保存到文件、数据库等存储系统中；

循环爬取：选择某种策略，继续爬取其他网页。

四、Python网络爬虫必备技能

1. HTTP请求库

Python中常用的HTTP请求库有requests、urllib等。以下是使用requests库发送GET请求的示例代码：


import requests
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

2. HTML解析库

Python中常用的HTML解析库有BeautifulSoup、lxml等。以下是使用BeautifulSoup解析HTML的示例代码：


from bs4 import BeautifulSoup
html = '<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.h1.text)

3. 数据存储

Python中常用的数据存储方法有文件存储、数据库存储等。以下是使用文件存储的示例代码：


data = 'Hello World'
with open('data.txt', 'w') as f:
    f.write(data)

4. 反反爬虫策略

为了应对网站的反爬虫措施，网络爬虫需要采取一些策略，如设置请求头、使用代理IP、延时等。以下是一个设置请求头的示例代码：


headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

五、Python网络爬虫实战案例

1. 爬取小说网站

以下是一个简洁的爬取小说网站章节列表的示例代码：


import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.example.com/novel'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
chapters = soup.find_all('a', class_='chapter')
for chapter in chapters:
    print(chapter.text, chapter['href'])

2. 爬取微博评论

以下是一个简洁的爬取微博评论的示例代码：


import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://weibo.com/u/1234567890/comments'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', class_='comment-content')
for comment in comments:
    print(comment.text.strip())