太全了！用Python操作MySQL的使用教程集锦！("超详细！Python操作MySQL完整教程大全！")

一、Python操作MySQL简介

Python操作MySQL数据库重点依靠于几个库，如MySQLdb、pymysql和mysql-connector-python等。这些库提供了与MySQL数据库进行交互的接口。本文将详细介绍怎样使用Python连接MySQL数据库，以及怎样进行增删改查等操作。

二、环境准备

在进行Python操作MySQL之前，需要确保以下环境已经安装：

• Python 3.x
• MySQL数据库
• 对应的Python库（MySQLdb、pymysql或mysql-connector-python）

三、安装Python库

以下是安装Python库的命令，以pymysql为例：

pip install pymysql

四、连接MySQL数据库

以下是一个使用pymysql连接MySQL数据库的示例代码：

import pymysql
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='root',
                             password='123456',
                             database='mydatabase',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

五、创建数据库表

以下是一个创建数据库表的示例代码：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建表
        create_table_query = """
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
            username VARCHAR(50) NOT NULL,
            password VARCHAR(50) NOT NULL,
            email VARCHAR(100)
        )
        """
        cursor.execute(create_table_query)
        connection.commit()
except pymysql.MySQLError as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    connection.close()

六、插入数据

以下是一个向数据库表中插入数据的示例代码：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 插入数据
        insert_query = "INSERT INTO users (username, password, email) VALUES (%s, %s, %s)"
        user_data = ('testuser', 'password123', 'testuser@example.com')
        cursor.execute(insert_query, user_data)
        connection.commit()
except pymysql.MySQLError as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    connection.close()

七、查询数据

以下是一个查询数据库表中数据的示例代码：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 查询数据
        query = "SELECT * FROM users"
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print(f"ID: {row['id']}, Username: {row['username']}, Password: {row['password']}, Email: {row['email']}")
except pymysql.MySQLError as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    connection.close()

八、更新数据

以下是一个更新数据库表中数据的示例代码：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 更新数据
        update_query = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s"
        new_password = ('newpassword123', 'testuser')
        cursor.execute(update_query, new_password)
        connection.commit()
except pymysql.MySQLError as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    connection.close()

九、删除数据

以下是一个删除数据库表中数据的示例代码：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 删除数据
        delete_query = "DELETE FROM users WHERE username = %s"
        username_to_delete = ('testuser',)
        cursor.execute(delete_query, username_to_delete)
        connection.commit()
except pymysql.MySQLError as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    connection.close()

十、事务管理

以下是一个使用事务管理来确保数据一致性的示例代码：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 开启事务
        connection.begin()
        
        # 插入数据
        insert_query = "INSERT INTO users (username, password, email) VALUES (%s, %s, %s)"
        user_data = ('newuser', 'password123', 'newuser@example.com')
        cursor.execute(insert_query, user_data)
        
        # 更新数据
        update_query = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s"
        new_password = ('newpassword123', 'newuser')
        cursor.execute(update_query, new_password)
        
        # 提交事务
        connection.commit()
except pymysql.MySQLError as e:
    # 如果出现不正确，则回滚事务
    connection.rollback()
    print(f"Error: {e}")
finally:
    connection.close()

十一、异常处理

在操作数据库时，或许会遇到各种异常，以下是一个处理异常的示例代码：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行数据库操作
        query = "SELECT * FROM non_existent_table"
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print(row)
except pymysql.MySQLError as e:
    print(f"Database error: {e}")
except Exception as e:
    print(f"Exception: {e}")
finally:
    connection.close()

十二、总结

本文详细介绍了怎样使用Python操作MySQL数据库，包括连接数据库、创建表、插入、查询、更新、删除数据以及事务管理和异常处理。通过这些示例代码，您可以飞速上手Python操作MySQL数据库，并在实际项目中应用。

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