如何让 Jupyter Notebook 自动导入代码？("Jupyter Notebook 自动导入代码技巧详解")

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ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 19 #后端开发

Jupyter Notebook 自动导入代码技巧详解

在使用 Jupyter Notebook 进行数据分析和机器学习时，我们频繁会重复使用一些代码片段。为了节约高效，我们可以通过一些方法让 Jupyter Notebook 在启动时自动导入这些代码。本文将详细介绍怎样在 Jupyter Notebook 中实现自动导入代码的功能。

1. 使用 Jupyter 的魔术命令自动执行代码

Jupyter Notebook 赞成一种特殊的命令，称为“魔术命令”（Magic Commands），它们以 % 符号开头。我们可以使用魔术命令 %run 来自动执行一个 Python 脚本文件。以下是具体步骤：

步骤 1：创建一个 Python 脚本文件

首先，我们需要创建一个包含我们想要自动导入的代码的 Python 脚本文件。例如，创建一个名为 auto_import.py 的文件，并写入以下代码：


# auto_import.py
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

步骤 2：在 Jupyter Notebook 中使用 %run 魔术命令

在 Jupyter Notebook 中，我们可以使用以下魔术命令来执行 auto_import.py 文件：

%run auto_import.py

这样，当我们打开 Jupyter Notebook 时，它会自动执行这个脚本文件，导入所需的库。

2. 使用 Jupyter 的配置文件自动执行代码

除了使用魔术命令，我们还可以通过修改 Jupyter 的配置文件来自动执行代码。以下是具体步骤：

步骤 1：创建 Jupyter 配置文件

在命令行中运行以下命令来生成 Jupyter 的配置文件：

jupyter notebook --generate-config

这将在用户的家目录下生成一个名为 jupyter_notebook_config.py 的文件。

步骤 2：修改配置文件以自动执行代码

打开 jupyter_notebook_config.py 文件，并添加以下代码：


c = get_config()
# 添加自动执行的代码
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
    'import pandas as pd',
    'import numpy as np',
    'import matplotlib.pyplot as plt',
    'import seaborn as sns',
]

这里，我们使用 exec_lines 配置项来指定在 Jupyter Notebook 启动时自动执行的代码。在上面的示例中，我们导入了常用的数据分析和可视化库。

3. 使用 IPython 的启动脚本自动执行代码

IPython 是 Jupyter Notebook 的底层库，我们也可以通过修改 IPython 的启动脚本来实现自动导入代码。以下是具体步骤：

步骤 1：创建 IPython 的启动脚本

在命令行中运行以下命令来生成 IPython 的启动脚本：

ipython profile create

这将在用户的家目录下创建一个名为 .ipython/profile_default 的文件夹，并在其中生成一个名为 ipython_config.py 的文件。

步骤 2：修改启动脚本以自动执行代码

打开 ipython_config.py 文件，并添加以下代码：


c = get_config()
# 添加自动执行的代码
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
    'import pandas as pd',
    'import numpy as np',
    'import matplotlib.pyplot as plt',
    'import seaborn as sns',
]

与修改 Jupyter 配置文件的方法类似，我们在这里同样使用 exec_lines 配置项来指定自动执行的代码。