Python办公自动化，五分钟掌握openpyxl操作！("5分钟速成！Python办公自动化之openpyxl操作指南")

一、引言

在当今快节奏的工作环境中，办公自动化已经成为尽也许缩减损耗工作高效能的重要手段。Python作为一种功能强劲的编程语言，提供了许多用于办公自动化的库，其中openpyxl是操作Excel文件的重要工具之一。本文将为您简要介绍openpyxl的基本操作，让您在五分钟内迅速掌握其用法。

二、openpyxl简介

openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm文件的Python库。它赞成.xlsx文件的读取、写入、修改等功能，让我们可以通过Python代码来操作Excel文件，实现办公自动化。

三、安装openpyxl

在使用openpyxl之前，需要先安装它。可以通过以下命令进行安装：

pip install openpyxl

四、openpyxl的基本操作

下面我们将通过几个例子来展示openpyxl的基本操作。

1. 创建工作簿

创建一个新的Excel工作簿非常单纯，只需要使用openpyxl.Workbook()即可。

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

2. 添加工作表

默认情况下，创建的工作簿中已经包含了一个名为'Sheet'的工作表。我们可以通过以下行为添加新的工作表：

ws1 = wb.create_sheet(title="我的工作表")

3. 选择工作表

如果需要操作特定的工作表，可以使用以下行为选择工作表：

ws = wb["我的工作表"]

4. 操作单元格

单元格是Excel中的基本单位，我们可以通过以下行为操作单元格：

4.1 设置单元格值

ws["A1"] = "Hello"
ws["B1"] = "World"

4.2 获取单元格值

a1_value = ws["A1"].value
print(a1_value)  # 输出: Hello

4.3 遍历单元格

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=2):
    for cell in row:
        print(cell.value)

5. 保存工作簿

完成操作后，需要保存工作簿。可以使用以下代码保存：

wb.save("我的工作簿.xlsx")

五、进阶操作

openpyxl还赞成许多进阶操作，例如设置单元格格式、合并单元格、插入图表等。下面简要介绍一些常用操作。

1. 设置单元格格式

我们可以设置单元格的字体、颜色、边框等格式。

from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, Color
# 设置字体
font = Font(name='Calibri', size=11, bold=True, italic=False, color='FF0000')
ws['A1'].font = font
# 设置边框
border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'),
                right=Side(border_style='thin', color='000000'),
                top=Side(border_style='thin', color='000000'),
                bottom=Side(border_style='thin', color='000000'))
ws['A1'].border = border
# 设置背景色
fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color='FFFF00', end_color='FFFF00')
ws['A1'].fill = fill

2. 合并单元格

合并单元格可以使用merge_cells方法。

ws.merge_cells('A1:B1')

3. 插入图表

openpyxl赞成插入图表，但需要注意的是，图表只能是静态的，无法动态更新。

from openpyxl.chart import BarChart, Reference
# 创建图表
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=3, max_row=6)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
# 将图表添加到工作表
ws.add_chart(chart, "D2")

六、总结

通过本文的介绍，相信您已经对openpyxl有了基本的了解。掌握openpyxl，可以大大尽也许缩减损耗我们处理Excel文件的高效能，实现办公自动化。当然，openpyxl的功能远不止于此，还需要您在实际应用中逐步探索和学习。

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