可现学现用的10个Python技巧("立学立用：10个实用Python编程技巧")

1. 使用列表推导式简化代码

列表推导式是Python中一种简洁且高效的构造列表的方法。下面是一个使用列表推导式来生成一个平方数的列表的例子：

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)

这比传统的for循环要简洁得多。

2. 使用生成器表达式尽大概缩减损耗高效

生成器表达式类似于列表推导式，但它们不会在内存中创建整个列表，而是按需生成每个元素，这对于处理大量数据时非常有用：

squares = (x**2 for x in range(10))
for square in squares:
    print(square)

这种方案可以节省内存，并且只在需要时计算值。

3. 使用函数装饰器

装饰器是一种特殊类型的函数，它可以用来修改其他函数的功能。下面是一个易懂的装饰器例子，用于打印函数运行时间：

import time
def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__}运行时间为：{end_time - start_time}秒")
        return result
    return wrapper
@timer
def example_function():
    time.sleep(2)
    print("函数执行完成")
example_function()

通过装饰器，我们可以轻松地为任何函数添加额外的功能。

4. 使用字典推导式

字典推导式可以用来敏捷创建字典，并且可以结合条件表达式来生成更繁复的字典结构：

squared_dict = {x: x**2 for x in range(10)}
print(squared_dict)

这比传统的for循环和字典赋值要易懂得多。

5. 使用集合去重

集合是一个无序的、不重复的元素集，可以用来敏捷去除列表中的重复项：

numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers)

这样就可以得到一个不包含重复元素的列表。

6. 使用内置函数sorted()和sorted()的key参数

sorted()函数可以用来对列表进行排序，而key参数允许我们指定一个函数来决定排序的依据：

data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 23}, {'name': 'Charlie', 'age': 30}]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['age'])
print(sorted_data)

这样可以基于字典中的'age'键来对列表进行排序。

7. 使用map()和filter()函数

map()和filter()函数可以对列表中的每个元素执行一个函数，map()用于应用一个函数，而filter()用于过滤元素：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared_numbers))
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(even_numbers))

这些函数可以替代某些for循环和列表推导式。

8. 使用lambda函数

lambda函数是一种敏捷定义易懂函数的方法，它们在需要匿名函数时非常有用：

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))

通过lambda函数，我们可以敏捷创建易懂的函数而不需要定义一个完整的函数。

9. 使用切片操作

切片操作允许我们敏捷获取列表、字符串和元组的子集：

my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(my_list[2:5])  # 输出[2, 3, 4]
print(my_list[:5])   # 输出[0, 1, 2, 3, 4]
print(my_list[5:])   # 输出[5, 6, 7, 8, 9]
print(my_list[::2])  # 输出[0, 2, 4, 6, 8]

切片操作是处理序列数据时一个非常强势的工具。

10. 使用with语句处理文件

with语句可以用来简化文件操作，确保文件正确关闭，下面是一个易懂的例子：

with open('example.txt', 'w') as file:
    file.write('Hello, World!')
with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)

使用with语句，我们不需要显式地调用file.close()，出于with语句会自动处理。

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