python:利用asyncio进行快速抓取("Python实战：使用asyncio高效实现网页快速抓取")

原创

ithorizon 4周前 (10-20) 阅读数 16 #后端开发

Python实战：使用asyncio高效实现网页迅速抓取

一、引言

在互联网时代，数据的获取变得越来越重要。网络爬虫作为获取数据的一种手段，被广泛应用于各种场景。Python中的asyncio库提供了一种高效的并发编程方案，可以帮助我们实现迅速抓取网页。本文将介绍怎样使用asyncio和aiohttp库来实现网页的迅速抓取。

二、环境准备

在起初之前，请确保已经安装了Python环境。接下来，我们需要安装以下库：

asyncio：Python的异步编程库

aiohttp：基于asyncio的HTTP客户端/服务端框架

使用pip命令安装：

pip install asyncio

pip install aiohttp

三、asyncio简介

asyncio是Python用于编写并发代码的库，使用async/await语法。它提供了一个事件循环，可以用来执行异步任务。以下是asyncio的基本使用方法：


import asyncio
async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')
# 运行事件循环
asyncio.run(main())

四、aiohttp简介

aiohttp是基于asyncio的HTTP客户端/服务端框架。它拥护异步请求和响应处理，让网络请求更加高效。以下是aiohttp的基本使用方法：


import aiohttp
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'http://python.org')
        print(html)
asyncio.run(main())

五、迅速抓取网页

接下来，我们将使用asyncio和aiohttp来实现一个易懂的网页抓取器。以下是抓取器的核心代码：


import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
async def main(urls):
    tasks = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for url in urls:
            tasks.append(asyncio.create_task(fetch(session, url)))
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        return responses
if __name__ == '__main__':
    urls = [
        'http://python.org',
        'https://www.example.com',
        'https://www.google.com'
    ]
    responses = asyncio.run(main(urls))
    for response in responses:
        print(response[:100])  # 打印每个网页的前100个字符

六、优化抓取速度

为了节约抓取速度，我们可以通过以下几种方案优化：

使用连接池：aiohttp拥护连接池，可以复用连接，缩减连接开销。

设置超时：避免长时间等待无响应的请求。

并发控制：约束同时进行的请求数量，避免过多请求造成服务器拒绝服务。

七、异常处理

在抓取过程中，也许会遇到各种异常，如网络异常、请求超时等。为了确保程序的稳定性，我们需要添加异常处理机制。以下是异常处理的代码示例：


import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
    try:
        async with session.get(url, timeout=10) as response:
            response.raise_for_status()  # 检查响应状态码
            return await response.text()
    except Exception as e:
        print(f'Error fetching {url}: {e}')
async def main(urls):
    tasks = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for url in urls:
            tasks.append(asyncio.create_task(fetch(session, url)))
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        return responses
if __name__ == '__main__':
    urls = [
        'http://python.org',
        'https://www.example.com',
        'https://www.google.com'
    ]
    responses = asyncio.run(main(urls))
    for response in responses:
        print(response[:100])  # 打印每个网页的前100个字符