无锁HashMap的原理与实现(无锁HashMap原理及实现详解)
原创
一、引言
在多线程环境中,HashMap 的线程保险性是一个常见的问题。传统的HashMap在多线程下或许会出现线程保险问题,如数据丢失、覆盖等。为了解决这个问题,可以使用无锁HashMap(ConcurrentHashMap)。本文将详细解析无锁HashMap的原理及其实现。
二、无锁HashMap原理
无锁HashMap,也称为ConcurrentHashMap,是一种线程保险的变体,它在多线程环境中提供高效的并发访问。其核心原理如下:
- 分段锁(Segmentation)
- 锁机制(Locking Mechanism)
- 内存可见性(Memory Visibility)
三、分段锁
ConcurrentHashMap通过分段锁技术来节约并发访问的性能。所谓分段锁,就是将数据分为多个段(Segment),每个段有自己的锁。当线程访问某个数据时,只需要锁定对应的段,而不是锁定整个数据结构,从而缩减锁竞争。
ConcurrentHashMap内部使用一个Segment数组来存储数据,每个Segment本质上是一个小的HashMap。下面是分段锁的核心代码片段:
Segment
[] segments = this.segments; if ((tab = segments[index]) == null) {
segments[index] = tab = new Segment
(lf); }
四、锁机制
ConcurrentHashMap使用两种锁机制:一种是用于插入、删除和更新的ReentrantLock锁;另一种是用于读操作的轻量级锁(Lightweight Locking)。
1. ReentrantLock锁:用于保护每个Segment的数据结构,确保在多线程环境下数据的完整性。
2. 轻量级锁:用于读操作,当没有线程进行写操作时,多个线程可以同时读取数据,节约并发读取性能。
以下是使用ReentrantLock锁的代码示例:
Segment
s = (Segment ) tabAt(tab, i); if (s != null) {
final Segment
segment = s; if (!segment.isLockable())
throw new IllegalMonitorStateException();
segment.lock();
try {
// 操作数据
} finally {
segment.unlock();
}
}
五、内存可见性
内存可见性是指当一个线程修改了共享变量的值后,其他线程能够立即看到这个修改。ConcurrentHashMap使用volatile关键字和final关键字来保证内存可见性。
1. volatile关键字:用于修饰数组元素,确保数组元素的修改对其他线程立即可见。
2. final关键字:用于修饰Segment数组,确保数组元素的初始化对其他线程立即可见。
以下是使用volatile关键字的代码示例:
volatile Segment
[] segments;
六、无锁HashMap实现
以下是一个简化的无锁HashMap的实现示例,仅用于展示核心原理,并非完整的ConcurrentHashMap实现。
public class LockFreeHashMap
{ private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
private static final float LOAD_FACTOR = 0.75f;
private Segment
[] segments; public LockFreeHashMap() {
segments = new Segment[INITIAL_CAPACITY];
for (int i = 0; i < segments.length; i++) {
segments[i] = new Segment<>();
}
}
public V put(K key, V value) {
int index = getIndex(key);
Segment
segment = segments[index]; segment.lock();
try {
// 插入数据
} finally {
segment.unlock();
}
return null;
}
public V get(K key) {
int index = getIndex(key);
Segment
segment = segments[index]; segment.readLock();
try {
// 获取数据
} finally {
segment.readUnlock();
}
return null;
}
private int getIndex(K key) {
return key.hashCode() & (segments.length - 1);
}
private static class Segment
{ private final ConcurrentHashMap
map; private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
public Segment() {
map = new ConcurrentHashMap<>();
}
public void lock() {
lock.lock();
}
public void unlock() {
lock.unlock();
}
public void readLock() {
readWriteLock.readLock().lock();
}
public void readUnlock() {
readWriteLock.readLock().unlock();
}
}
}
七、总结
无锁HashMap(ConcurrentHashMap)是一种线程保险的HashMap实现,通过分段锁、锁机制和内存可见性等技术,提供了高效的并发访问性能。懂得其原理和实现,对于开发高并发程序具有重要意义。
以上是一篇涉及无锁HashMap原理及实现详解的文章,内容涵盖了分段锁、锁机制、内存可见性以及一个简化的无锁HashMap实现示例。请注意,这只是一个简化的实现,实际的ConcurrentHashMap实现更为繁复。