Python数据库连接池中两个模块的具体应用(Python数据库连接池：两个核心模块的应用实战)

原创

ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 19 #后端开发

Python数据库连接池：两个核心模块的应用实战

一、引言

在Python中，数据库连接池是一种常用的技术，用于管理数据库连接。它能够减少数据库连接创建和销毁的开销，尽或许减少损耗应用程序的响应速度。本文将介绍两个常用的Python数据库连接池模块：DBUtils和SQLAlchemy，并通过具体的应用案例展示它们的使用方法。

二、DBUtils模块的应用

DBUtils是一个基于Python标准数据库接口DB-API的数据库连接池模块。它提供了持久连接池（PersistentDB）和可阻塞连接池（PooledDB）两种类型的数据库连接池。

2.1 安装DBUtils

pip install dbutils

2.2 使用DBUtils连接MySQL数据库

以下是一个使用DBUtils连接MySQL数据库的示例。


import dbUtils.pooledDB as pooledDB
from pymysql import connect
# 创建连接池
pool = pooledDB.PooledDB(connect, 5, host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')
# 从连接池中获取连接
conn = pool.connection()
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM users")
# 获取所有因此
results = cursor.fetchall()
# 打印因此
for row in results:
    print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

三、SQLAlchemy模块的应用

SQLAlchemy是一个流行的Python SQL工具包和对象关系映射（ORM）框架，它拥护多种数据库后端，并提供了一个数据库连接池功能。

3.1 安装SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

3.2 使用SQLAlchemy连接SQLite数据库

以下是一个使用SQLAlchemy连接SQLite数据库的示例。


from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建连接
engine = create_engine('sqlite:///test.db')
# 创建Session类实例
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建Session对象
session = Session()
# 执行SQL语句
result = session.execute("SELECT * FROM users")
# 获取所有因此
for row in result:
    print(row)
# 关闭Session
session.close()

四、DBUtils和SQLAlchemy的对比

以下是DBUtils和SQLAlchemy的一些对比：

DBUtils：更专注于数据库连接池的管理，单纯易用，但不提供ORM功能。

SQLAlchemy：除了提供数据库连接池功能外，还提供了强势的ORM功能，适用于繁复的数据操作。

五、应用案例：使用DBUtils和SQLAlchemy进行数据迁移

以下是一个使用DBUtils和SQLAlchemy进行数据迁移的案例，我们将从MySQL数据库迁移数据到SQLite数据库。

5.1 使用DBUtils从MySQL读取数据


import dbUtils.pooledDB as pooledDB
from pymysql import connect
# 创建MySQL连接池
mysql_pool = pooledDB.PooledDB(connect, 5, host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')
# 获取MySQL连接
mysql_conn = mysql_pool.connection()
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
# 读取数据
mysql_cursor.execute("SELECT * FROM users")
mysql_results = mysql_cursor.fetchall()
# 关闭MySQL连接
mysql_cursor.close()
mysql_conn.close()

5.2 使用SQLAlchemy将数据写入SQLite数据库


from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建SQLite连接
sqlite_engine = create_engine('sqlite:///test.db')
metadata = MetaData()
# 定义表结构
users_table = Table('users', metadata,
                    Column('id', Integer, primary_key=True),
                    Column('name', String),
                    Column('age', Integer))
# 创建表
metadata.create_all(sqlite_engine)
# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=sqlite_engine)
session = Session()
# 写入数据
for row in mysql_results:
    session.add(users_table.insert().values(id=row[0], name=row[1], age=row[2]))
# 提交事务
session.commit()
# 关闭Session
session.close()