三十个 Python 函数,解决99%的数据处理任务!("30个Python函数,轻松搞定99%数据处理难题!")
原创
一、简介
Python作为一门强盛的编程语言,在数据处理领域有着广泛的应用。本文将介绍30个实用的Python函数,这些函数可以帮助你轻松解决99%的数据处理任务。让我们一起来看看这些函数的用法和技巧吧!
二、数据处理基础函数
1. len() - 获取长度
用于获取对象的长度,如列表、字符串、元组等。
len([1, 2, 3, 4, 5]) # 输出:5
2. sum() - 求和
用于计算列表、元组等容器中所有元素的总和。
sum([1, 2, 3, 4, 5]) # 输出:15
3. min() 和 max() - 求最小值和最大值
用于获取列表、元组等容器中的最小值或最大值。
min([1, 2, 3, 4, 5]) # 输出:1
max([1, 2, 3, 4, 5]) # 输出:5
4. round() - 四舍五入
用于对数字进行四舍五入。
round(3.14159, 2) # 输出:3.14
5. abs() - 求绝对值
用于获取数字的绝对值。
abs(-10) # 输出:10
三、列表操作函数
6. append() - 添加元素
用于在列表末尾添加一个元素。
lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)
print(lst) # 输出:[1, 2, 3, 4]
7. remove() - 删除元素
用于删除列表中指定的元素。
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst.remove(3)
print(lst) # 输出:[1, 2, 4, 5]
8. pop() - 删除并返回元素
用于删除列表中指定位置的元素,并返回该元素。
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst.pop(2)) # 输出:3
print(lst) # 输出:[1, 2, 4, 5]
9. sort() - 排序
用于对列表进行排序。
lst = [5, 2, 3, 1, 4]
lst.sort()
print(lst) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
10. reverse() - 反转
用于反转列表。
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst.reverse()
print(lst) # 输出:[5, 4, 3, 2, 1]
四、字符串操作函数
11. len() - 获取长度
用于获取字符串的长度。
len("Hello, World!") # 输出:13
12. upper() - 转为大写
用于将字符串中的小写字母变成大写。
"hello, world!".upper() # 输出:HELLO, WORLD!
13. lower() - 转为小写
用于将字符串中的大写字母变成小写。
"HELLO, WORLD!".lower() # 输出:hello, world!
14. capitalize() - 首字母大写
用于将字符串的首字母变成大写。
"hello, world!".capitalize() # 输出:Hello, world!
15. replace() - 替换字符串
用于替换字符串中的指定子字符串。
"hello, world!".replace("world", "Python") # 输出:hello, Python!
16. split() - 分割字符串
用于按照指定分隔符将字符串分割为列表。
"hello, world!".split(", ") # 输出:['hello', 'world!']
17. join() - 连接字符串
用于将列表中的字符串连接为一个字符串,可以指定分隔符。
"-".join(["hello", "world"]) # 输出:hello-world
五、字典操作函数
18. len() - 获取长度
用于获取字典的长度。
len({"a": 1, "b": 2, "c": 3}) # 输出:3
19. keys() - 获取键
用于获取字典中的所有键。
{"a": 1, "b": 2, "c": 3}.keys() # 输出:dict_keys(['a', 'b', 'c'])
20. values() - 获取值
用于获取字典中的所有值。
{"a": 1, "b": 2, "c": 3}.values() # 输出:dict_values([1, 2, 3])
21. items() - 获取键值对
用于获取字典中的所有键值对。
{"a": 1, "b": 2, "c": 3}.items() # 输出:dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
22. get() - 获取值
用于获取字典中指定键的值,如果键不存在,则返回默认值。
{"a": 1, "b": 2, "c": 3}.get("b", 0) # 输出:2
23. setdefault() - 设置默认值
用于在字典中设置一个键的默认值,如果键不存在,则添加键值对。
{"a": 1, "b": 2, "c": 3}.setdefault("d", 4)
print({"a": 1, "b": 2, "c": 3}) # 输出:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
六、集合操作函数
24. len() - 获取长度
用于获取集合的长度。
len({1, 2, 3, 4, 5}) # 输出:5
25. add() - 添加元素
用于向集合中添加一个元素。
s = {1, 2, 3}
s.add(4)
print(s) # 输出:{1, 2, 3, 4}
26. remove() - 删除元素
用于从集合中删除一个元素。
s = {1, 2, 3, 4}
s.remove(3)
print(s) # 输出:{1, 2, 4}
27. discard() - 删除元素(不存在时不抛出异常)
用于从集合中删除一个元素,如果元素不存在,则不抛出异常。
s = {1, 2, 3, 4}
s.discard(5)
print(s) # 输出:{1, 2, 3, 4}
28. union() - 合并集合
用于合并两个集合。
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {3, 4, 5}
s1.union(s2) # 输出:{1, 2, 3, 4, 5}
29. intersection() - 求交集
用于求两个集合的交集。
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {3, 4, 5}
s1.intersection(s2) # 输出:{3}
30. difference() - 求差集
用于求两个集合的差集。
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {3, 4, 5}
s1.difference(s2) # 输出:{1, 2}
七、总结
以上就是本文介绍的30个实用的Python函数,它们可以解决99%的数据处理任务。掌握这些函数,将使你在数据处理领域更加得心应手。当然,Python还有许多其他强盛的函数和库,如NumPy、Pandas等,它们将在后续文章中详细介绍。愿望本文对你有所帮助,祝你学习愉快!