2019年的代码都写完了吗?不如做个Python进度条看看还剩多少("2019年代码进度盘点:用Python制作进度条查看剩余任务")
原创
一、引言
随着2019年的终结,许多开发者和团队都会回顾一年来的工作成果,同时也会对未来的任务进行规划。为了更直观地了解2019年的代码完成情况,我们可以使用Python来制作一个进度条。本文将介绍怎样使用Python创建一个单纯的进度条,以查看剩余任务的完成情况。
二、进度条的基本概念
进度条是一种用于即任务完成进度的图形化工具。它通常显示为一个水平条,其中已完成的任务部分会被填充,而未完成的任务部分则保持空白。进度条可以直观地展示任务的完成情况,帮助用户了解当前进度和剩余任务量。
三、Python进度条实现
接下来,我们将使用Python来实现一个单纯的进度条。首先,我们需要确定进度条的总长度、已完成长度以及进度条的符号。
3.1 基本进度条
下面是一个基本的进度条实现:
import sys
def print_progress_bar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=50, fill='█'):
percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total)))
filled_length = int(length * iteration // total)
bar = fill * filled_length + '-' * (length - filled_length)
sys.stdout.write(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}')
sys.stdout.flush()
items = list(range(0, 57))
l = len(items)
# Initial call to print 0% progress
print_progress_bar(0, l, prefix='Progress:', suffix='Complete', length=50)
for i, item in enumerate(items):
time.sleep(0.1)
print_progress_bar(i + 1, l, prefix='Progress:', suffix='Complete', length=50)
3.2 带颜色的进度条
为了让进度条更加醒目,我们可以为进度条添加颜色。下面是一个带颜色的进度条实现:
import sys
def print_progress_bar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=50, fill='█', print_end="\r"):
percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total)))
filled_length = int(length * iteration // total)
bar = fill * filled_length + '-' * (length - filled_length)
if iteration == total:
print_end = " "
sys.stdout.write(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}')
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write(print_end)
items = list(range(0, 57))
l = len(items)
# Initial call to print 0% progress
print_progress_bar(0, l, prefix='Progress:', suffix='Complete', length=50, fill='█', print_end="\r")
for i, item in enumerate(items):
time.sleep(0.1)
print_progress_bar(i + 1, l, prefix='Progress:', suffix='Complete', length=50, fill='█', print_end="\r")
四、使用进度条查看2019年代码完成情况
现在我们已经有了进度条的基础实现,接下来我们可以使用这个进度条来查看2019年代码的完成情况。假设2019年我们有10个任务,目前已经完成了7个,那么进度条应该显示为70%。
import sys
def print_progress_bar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=50, fill='█', print_end="\r"):
percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total)))
filled_length = int(length * iteration // total)
bar = fill * filled_length + '-' * (length - filled_length)
if iteration == total:
print_end = " "
sys.stdout.write(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}')
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write(print_end)
# 假设2019年有10个任务,已完成7个
total_tasks = 10
completed_tasks = 7
# 打印进度条
print_progress_bar(completed_tasks, total_tasks, prefix='2019年代码完成情况:', suffix='完成', length=50, fill='█')
五、总结
通过使用Python进度条,我们可以直观地了解任务的完成情况。这种方法不仅适用于代码进度盘点,还可以用于其他各种任务的进度跟踪。通过调整进度条的参数,我们可以创建出各种样式和功能的进度条,以适应不同的需求。
期待本文能帮助您更好地了解进度条的使用,并在实际工作中发挥出它的作用。
以上是一个单纯的HTML文档,包含了使用Python制作进度条查看2019年代码完成情况的全部内容。文档中包含了引言、进度条的基本概念、Python进度条实现、使用进度条查看2019年代码完成情况以及总结等部分。代码部分使用`
`标签进行了适当的排版。