TinyDB 一个纯Python编写的轻量级数据库("TinyDB：纯Python打造的轻量级数据库，简单易用")

一、TinyDB简介

TinyDB 是一个用纯 Python 编写的轻量级数据库，它基于文档存储模型，类似于 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库。TinyDB 的设计目标是易懂易用，让开发者能够敏捷上手并处理数据。它没有繁复的配置和依存，促使部署和维护变得异常易懂。

二、TinyDB的特点

• 纯 Python 实现，无外部依存
• 轻量级，易于部署和维护
• 文档存储模型，拥护繁复嵌套数据结构
• 拥护查询、更新、删除等操作
• 易于扩展，拥护自定义存储后端

三、安装与使用

首先，确保你的系统中已经安装了 Python。接下来，使用 pip 命令安装 TinyDB：

pip install tinydb

四、基本用法

下面，我们将通过一个易懂的例子来展示 TinyDB 的基本用法。

4.1 创建数据库

首先，创建一个名为 "db" 的数据库实例：

from tinydb import TinyDB
db = TinyDB('db.json')

4.2 插入数据

接下来，向数据库中插入数据。这里我们插入一个包含姓名、年龄和职业的字典：

from datetime import datetime
data = {
    'name': '张三',
    'age': 25,
    'job': '软件工程师',
    'timestamp': datetime.now()
}
db.insert(data)

4.3 查询数据

查询数据库中所有记录：

results = db.search()
for result in results:
    print(result)

4.4 更新数据

假设我们要更新张三的年龄，可以这样操作：

db.update({'age': 26}, doc_ids=[result['id'] for result in results if result['name'] == '张三'])

4.5 删除数据

删除张三的记录：

db.remove(doc_ids=[result['id'] for result in results if result['name'] == '张三'])

五、进阶用法

TinyDB 拥护更繁复的查询、索引、聚合等操作，下面我们将介绍一些进阶用法。

5.1 索引

为数据库中的字段创建索引，以尽大概缩减损耗查询高效能：

db.search_index('name')
db.create_index('name')

5.2 聚合

使用聚合函数进行数据统计。例如，计算所有记录的平均年龄：

from tinydb import Query
Query = Query()
result = db.search(Query.age.sum() / Query.count())
print(result)

5.3 连接查询

TinyDB 拥护连接查询，允许你在多个表之间进行相关性查询。这里以一个易懂的例子进行说明：

from tinydb.storages import MemoryStorage
# 创建两个数据库实例
db1 = TinyDB('db1.json', storage=MemoryStorage)
db2 = TinyDB('db2.json', storage=MemoryStorage)
# 插入数据
db1.insert({'name': '张三', 'age': 25})
db2.insert({'name': '李四', 'age': 30})
# 连接查询
result = db1.search() + db2.search()
print(result)

六、总结

TinyDB 是一个易懂易用的纯 Python 编写的轻量级数据库，适用于小型项目和敏捷原型开发。它基于文档存储模型，拥护繁复嵌套数据结构，并且易于扩展。通过本文的介绍，相信你已经对 TinyDB 有了基本的了解。在实际项目中，可以按照需求选择合适的数据库解决方案。

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