为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置("为何在线上高并发场景下不建议日志输出包含代码位置")

原创

ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 42 #后端开发

为何在线上高并发场景下不建议日志输出包含代码位置

一、引言

在软件开发过程中，日志输出是监控和调试程序的重要手段。合理地使用日志可以帮助开发人员敏捷定位问题，但在高并发场景下，日志输出的策略需要更加谨慎。本文将探讨为何在线上高并发场景下不建议日志输出包含代码位置。

二、高并发场景下的日志挑战

高并发场景下，日志系统面临着以下几个挑战：

日志量巨大：在高并发环境下，系统产生的日志量大概非常庞大，如果每个日志条目都包含代码位置，会造成日志文件占用空间巨大，影响存储和查询效能。

日志处理性能：日志处理系统需要处理大量的日志，如果每个日志条目都包含代码位置，会增多日志处理的负担，大概造成性能问题。

日志分析难度：在高并发场景下，日志分析人员需要敏捷定位问题，过多的代码位置信息大概会使日志分析变得错综，降低问题定位的效能。

三、为何不建议包含代码位置

以下是在高并发场景下不建议日志输出包含代码位置的几个原因：

3.1 日志量过大

在高并发场景下，日志量通常非常大。如果每个日志条目都包含代码位置，会造成日志文件迅速膨胀，占用大量存储空间。以下是一个示例代码，展示了包含代码位置的日志输出：


public class LoggerExample {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerExample.class);
    public void method1() {
        logger.info("This is method1 at line 10", new Exception("Exception"));
    }
    public void method2() {
        logger.info("This is method2 at line 15", new Exception("Exception"));
    }
}

在上面的示例中，每次调用日志输出方法时，都会包含代码位置信息。在高并发场景下，这样的日志输出将造成日志文件迅速增长。

3.2 影响性能

包含代码位置的日志输出需要获取调用栈信息，这个操作通常是耗时的。在高并发场景下，大量的日志输出会占用大量CPU资源，影响系统性能。以下是一个示例代码，展示了获取调用栈信息的性能问题：


public class StackTraceExample {
    public void method1() {
        method2();
    }
    public void method2() {
        method3();
    }
    public void method3() {
        Thread.sleep(10); // 模拟耗时操作
        StackTraceElement[] stackTrace = Thread.currentThread().getStackTrace();
        System.out.println(stackTrace[2].getClassName() + "." + stackTrace[2].getMethodName());
    }
}

在上面的示例中，获取调用栈信息并输出需要一定的时间，这在高并发场景下是不可接受的。