分享 18 个 Python 高效编程技巧("掌握18个Python高效编程技巧：提升代码效率必备")

1. 使用列表推导式

列表推导式是Python中一种简洁且高效的方法，用于创建列表。它比传统的for循环更简洁，且通常有更好的性能。

# 传统for循环
numbers = []
for i in range(10):
    numbers.append(i**2)
# 列表推导式
numbers = [i**2 for i in range(10)]

2. 使用生成器表达式

生成器表达式与列表推导式类似，但不会一次性创建整个列表，而是返回一个生成器对象，可以逐个生成元素，从而节省内存。

# 列表推导式
squares = [i**2 for i in range(1000000)]
# 生成器表达式
squares_gen = (i**2 for i in range(1000000))

3. 使用集合操作

集合（set）是Python中一个非常有用的数据结构，可以高效地进行集合操作，如并集、交集、差集等。

# 传统方法
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [4, 5, 6, 7, 8]
common_elements = []
for element in a:
    if element in b:
        common_elements.append(element)
# 使用集合操作
a_set = set(a)
b_set = set(b)
common_elements = list(a_set & b_set)

4. 使用字典推导式

字典推导式是创建字典的一种高效行为，类似于列表推导式，但用于字典。

# 传统方法
d = {}
for i in range(5):
    d[i] = i**2
# 字典推导式
d = {i: i**2 for i in range(5)}

5. 使用函数装饰器

函数装饰器是一种特殊类型的函数，用于修改其他函数的行为。它可以用于日志记录、性能测试等。

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Something is happening before the function is called.")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Something is happening after the function is called.")
        return result
@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")
say_hello("Alice")

6. 使用内置函数和库函数

Python内置了很多高效的函数和库，尽量使用这些函数和库，而不是手动实现。

# 手动实现
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = 0
for number in numbers:
    sum += number
# 使用内置函数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = sum(numbers)

7. 使用局部变量

局部变量比全局变量访问速度更快，尽量在函数内部使用局部变量。

def calculate_sum(numbers):
    total = 0
    for number in numbers:
        total += number
    return total

8. 使用默认参数

使用默认参数可以简化函数调用，并节约代码的可读性。

def greet(name="Alice"):
    print(f"Hello, {name}!")
greet()  # 输出: Hello, Alice!
greet("Bob")  # 输出: Hello, Bob!

9. 使用元组解包

元组解包是一种简洁且高效的行为来获取元组中的元素。

point = (10, 20)
x, y = point

10. 使用链式比较

链式比较可以简化代码，并节约可读性。

# 传统方法
if x <= 10 and x >= 5:
    print("x is between 5 and 10")
# 链式比较
if 5 <= x <= 10:
    print("x is between 5 and 10")

11. 使用 walruses 操作符

walruses 操作符（:=）可以在表达式内部赋值，使代码更简洁。

# 传统方法
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
for number in numbers:
    total += number
# 使用 walruses 操作符
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(number for number in numbers)

12. 使用列表切片

列表切片是Python中一种高效的行为来操作列表的子集。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sub_list = my_list[2:5]  # 输出: [3, 4, 5]

13. 使用字典的get方法

字典的get方法可以避免抛出异常，并提供默认值。

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
print(my_dict.get("gender", "Unknown"))  # 输出: Unknown

14. 使用排序和逆序

Python的sorted函数和列表的sort方法可以高效地对列表进行排序。

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort()  # 输出: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)  # 输出: [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

15. 使用字符串的join方法

字符串的join方法可以高效地将多个字符串连接成一个字符串。

my_list = ["Hello", "World", "This", "Is", "Python"]
sentence = " ".join(my_list)  # 输出: Hello World This Is Python

16. 使用异常处理

异常处理可以避免程序崩溃，并允许程序在失误出现时继续运行。

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero.")

17. 使用上下文管理器

上下文管理器可以自动管理资源，如文件、网络连接等。

with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()

18. 使用多线程和多进程

Python中的多线程和多进程可以用于并行执行任务，从而节约程序的效能。

import threading
def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()

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