Python 爬虫项目实战（二）：爬取微博热搜榜

引言

在上一篇文章中，我们介绍了Python爬虫的基础知识，并实现了一个简洁的爬虫。本文将继续深入，带大家爬取微博热搜榜的数据，展示怎样使用Python进行实战爬虫项目。

项目需求

我们的目标是获取微博热搜榜上的关键词和对应的排名，进而分析当前热点话题。由于微博的数据是通过JavaScript动态加载的，我们将使用requests库获取页面HTML内容，并利用BeautifulSoup解析HTML，提取我们需要的信息。

环境准备

在起始爬取数据之前，请确保你已经安装了以下库：

        pip install requests
        pip install beautifulsoup4
    

代码实现

下面是爬取微博热搜榜的具体代码实现：

        # 导入所需库
        import requests
        from bs4 import BeautifulSoup
        # 微博热搜榜URL
        url = 'https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6'
        # 发送请求，获取HTML内容
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
        }
        response = requests.get(url, headers=headers)
        html_content = response.text
        # 解析HTML，提取热搜榜信息
        soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
        hot_search_list = soup.find_all('td', class_='td-01 ranktop')
        # 输出热搜榜
        for item in hot_search_list:
            keyword = item.find('a').get_text()
            rank = item.find('span').get_text()
            print(f'排名：{rank}，关键词：{keyword}')
    

运行于是

运行上述代码，你将看到如下输出（仅展示部分）：

        排名：1，关键词：李佳琦
        排名：2，关键词：霉霉新歌
        排名：3，关键词：Angelababy抽烟
        ...
    

总结

通过本文，我们学会了怎样使用Python爬取微博热搜榜。这个项目可以作为爬虫学习的实践案例，帮助大家更好地掌握Python爬虫技巧。在接下来的文章中，我们将带来更多有趣的爬虫实战项目，敬请期待。

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