Python 连接数据库的多种方法(Python连接数据库的实用方法大全)

一、引言

在Python中，连接数据库是常见的需求，无论是进行数据查询、数据更新还是数据迁移，都需要与数据库进行交互。本文将介绍Python连接数据库的多种实用方法，包括常用的数据库类型和相应的连接库。

二、Python连接MySQL数据库

MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，以下是几种连接MySQL数据库的方法。

2.1 使用MySQLdb模块

MySQLdb是一个Python库，用于连接MySQL数据库。

import MySQLdb
# 连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database_name', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
# 获取查询导致
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
    

2.2 使用PyMySQL模块

PyMySQL是一个纯Python写的库，用于连接MySQL数据库。

import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database_name', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
# 获取查询导致
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
    

三、Python连接SQLite数据库

SQLite是一种轻量级的数据库，适合于嵌入式设备和移动应用。

3.1 使用sqlite3模块

Python标准库中的sqlite3模块可以用来连接SQLite数据库。

import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
# 获取查询导致
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
    

四、Python连接PostgreSQL数据库

PostgreSQL是一个功能强盛的开源对象关系型数据库系统。

4.1 使用psycopg2模块

psycopg2是Python中连接PostgreSQL数据库的常用库。

import psycopg2
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="database_name",
    user="user",
    password="password",
    host="localhost"
)
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
# 获取查询导致
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
    

五、Python连接Oracle数据库

Oracle是一个强盛的商业数据库系统，广泛用于企业级应用。

5.1 使用cx_Oracle模块

cx_Oracle是Python连接Oracle数据库的常用库。

import cx_Oracle
# 连接数据库
conn = cx_Oracle.connect(user='user', password='password', dsn='localhost/orclpdb1')
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
# 获取查询导致
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
    

六、Python连接SQL Server数据库

SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统。

6.1 使用pyodbc模块

pyodbc是一个用于连接ODBC数据库的Python库，可以用来连接SQL Server。

import pyodbc
# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=database_name;UID=user;PWD=password')
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
# 获取查询导致
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
    

6.2 使用pymssql模块

pymssql是专门用于连接SQL Server的Python库。

import pymssql
# 连接数据库
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='user', password='password', database='database_name')
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
# 获取查询导致
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
    

七、Python连接NoSQL数据库

NoSQL数据库是一种非关系型数据库，适用于大数据和高性能应用。

7.1 使用pymongo连接MongoDB

pymongo是Python连接MongoDB的库。

from pymongo import MongoClient
# 连接数据库
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['database_name']
collection = db['collection_name']
# 查询数据
results = collection.find()
for document in results:
    print(document)
# 关闭连接
client.close()
    

7.2 使用redis-py连接Redis

redis-py是Python连接Redis数据库的库。

import redis
# 连接数据库
client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置和获取key-value
client.set('key', 'value')
print(client.get('key'))
# 关闭连接
client.close()
    

八、总结

本文介绍了Python连接多种数据库的方法，包括关系型数据库（MySQL、SQLite、PostgreSQL、Oracle、SQL Server）和非关系型数据库（MongoDB、Redis）。不同的数据库系统有不同的连接库，但基本的连接和操作流程相似，都是确立连接、执行SQL（或相应的查询语句）、获取导致和关闭连接。掌握这些方法可以帮助开发者在不同的应用场景中高效地处理数据。

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