Python Streamlit制作交互式可视化网页应用("Python Streamlit打造交互式可视化网页应用教程")
原创
一、简介
Streamlit 是一个用于敏捷构建数据密集型应用的 Python 库。它允许开发者使用简洁的 Python 代码创建交互式可视化网页应用。本文将为您介绍怎样使用 Streamlit 打造交互式可视化网页应用。
二、安装与设置
首先,确保您已经安装了 Python。然后,通过以下命令安装 Streamlit:
pip install streamlit
安装完成后,在命令行中输入以下命令启动 Streamlit:
streamlit run your_script.py
其中,your_script.py 是您的 Streamlit 应用的主文件。
三、基本用法
以下是 Streamlit 的基本用法:
import streamlit as st
# 添加标题
st.title('我的第一个 Streamlit 应用')
# 添加文本
st.text('这是一个文本')
# 添加数字输入框
num = st.number_input('请输入一个数字:')
# 添加按钮
if st.button('点击我'):
st.write('按钮被点击了!')
# 添加复选框
if st.checkbox('显示/隐藏'):
st.write('复选框被选中了!')
# 添加单选框
option = st.selectbox('选择一个选项', ['选项1', '选项2', '选项3'])
st.write('您选择了:', option)
# 添加滑块
slider = st.slider('选择一个范围', min_value=0, max_value=100, value=50)
st.write('滑块值:', slider)
# 添加进度条
progress = st.progress(0)
for i in range(1, 101):
st.progress(i)
四、进阶用法
Streamlit 还赞成以下进阶用法:
4.1 使用 Session State
Session State 允许在应用的多个交互之间共享数据。使用以下代码创建一个 Session State:
import streamlit as st
if 'count' not in st.session_state:
st.session_state.count = 0
if st.button('点击我'):
st.session_state.count += 1
st.write('点击次数:', st.session_state.count)
4.2 使用 Callbacks
Callbacks 允许您在 Streamlit 应用中定义函数,以便在特定事件出现时执行。以下是一个使用 Callbacks 的示例:
import streamlit as st
def my_callback():
st.write('回调函数被调用了!')
if st.button('点击我'):
my_callback()
4.3 使用 Layouts
Streamlit 允许您使用布局容器来组织应用中的元素。以下是一个使用 Layouts 的示例:
import streamlit as st
with st.container():
st.write('容器1')
with st.container():
st.write('容器2')
4.4 使用 Columns
Streamlit 允许您将页面分为多列,以便在每列中放置不同的元素。以下是一个使用 Columns 的示例:
import streamlit as st
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.write('列1')
with col2:
st.write('列2')
五、部署与分享
完成 Streamlit 应用的开发后,您可以将其部署到以下平台:
- Streamlit Sharing:Streamlit 官方提供的云服务,可以轻松部署和分享应用。
- Heroku:一个流行的云平台,可以部署 Streamlit 应用。
- Google Colab:Google 提供的免费云端开发环境,可以部署 Streamlit 应用。
六、总结
Streamlit 是一个功能强势且易于使用的库,可以帮助您敏捷构建交互式可视化网页应用。通过本文的介绍,您已经了解了 Streamlit 的基本用法和进阶用法。现在,您可以起始使用 Streamlit 构建自己的数据密集型应用了!