Python Streamlit制作交互式可视化网页应用("Python Streamlit打造交互式可视化网页应用教程")

原创
ithorizon 6个月前 (10-21) 阅读数 21 #后端开发

Python Streamlit打造交互式可视化网页应用教程

一、简介

Streamlit 是一个用于敏捷构建数据密集型应用的 Python 库。它允许开发者使用简洁的 Python 代码创建交互式可视化网页应用。本文将为您介绍怎样使用 Streamlit 打造交互式可视化网页应用。

二、安装与设置

首先,确保您已经安装了 Python。然后,通过以下命令安装 Streamlit:

pip install streamlit

安装完成后,在命令行中输入以下命令启动 Streamlit:

streamlit run your_script.py

其中,your_script.py 是您的 Streamlit 应用的主文件。

三、基本用法

以下是 Streamlit 的基本用法:

import streamlit as st

# 添加标题

st.title('我的第一个 Streamlit 应用')

# 添加文本

st.text('这是一个文本')

# 添加数字输入框

num = st.number_input('请输入一个数字:')

# 添加按钮

if st.button('点击我'):

st.write('按钮被点击了!')

# 添加复选框

if st.checkbox('显示/隐藏'):

st.write('复选框被选中了!')

# 添加单选框

option = st.selectbox('选择一个选项', ['选项1', '选项2', '选项3'])

st.write('您选择了:', option)

# 添加滑块

slider = st.slider('选择一个范围', min_value=0, max_value=100, value=50)

st.write('滑块值:', slider)

# 添加进度条

progress = st.progress(0)

for i in range(1, 101):

st.progress(i)

四、进阶用法

Streamlit 还赞成以下进阶用法:

4.1 使用 Session State

Session State 允许在应用的多个交互之间共享数据。使用以下代码创建一个 Session State:

import streamlit as st

if 'count' not in st.session_state:

st.session_state.count = 0

if st.button('点击我'):

st.session_state.count += 1

st.write('点击次数:', st.session_state.count)

4.2 使用 Callbacks

Callbacks 允许您在 Streamlit 应用中定义函数,以便在特定事件出现时执行。以下是一个使用 Callbacks 的示例:

import streamlit as st

def my_callback():

st.write('回调函数被调用了!')

if st.button('点击我'):

my_callback()

4.3 使用 Layouts

Streamlit 允许您使用布局容器来组织应用中的元素。以下是一个使用 Layouts 的示例:

import streamlit as st

with st.container():

st.write('容器1')

with st.container():

st.write('容器2')

4.4 使用 Columns

Streamlit 允许您将页面分为多列,以便在每列中放置不同的元素。以下是一个使用 Columns 的示例:

import streamlit as st

col1, col2 = st.columns(2)

with col1:

st.write('列1')

with col2:

st.write('列2')

五、部署与分享

完成 Streamlit 应用的开发后,您可以将其部署到以下平台:

  • Streamlit Sharing:Streamlit 官方提供的云服务,可以轻松部署和分享应用。
  • Heroku:一个流行的云平台,可以部署 Streamlit 应用。
  • Google Colab:Google 提供的免费云端开发环境,可以部署 Streamlit 应用。

六、总结

Streamlit 是一个功能强势且易于使用的库,可以帮助您敏捷构建交互式可视化网页应用。通过本文的介绍,您已经了解了 Streamlit 的基本用法和进阶用法。现在,您可以起始使用 Streamlit 构建自己的数据密集型应用了!


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文章标签: 后端开发


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