满地坑！细数List的十个坑！("避坑指南！List使用中的十大常见陷阱解析！")

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ithorizon 7个月前 (10-21) 阅读数 24 #后端开发

避坑指南！List使用中的十大常见陷阱解析！

一、List 简介

在Python中，List（列表）是一种非常常用的数据结构，用于存储一系列的元素。它是一种动态数组，赞成元素的增删改查操作。然而，在实际使用过程中，List也存在着诸多易踩的“坑”。本文将为您细数List的十个常见“坑”，并提供相应的避坑指南。

二、List的十个常见“坑”

1. 提高元素时忘记检查List长度

在向List中添加元素时，如果List长度超出预期，或许会造成程序出错。所以，在添加元素之前，最好检查一下List的长度。


# 差错示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list[3])  # IndexError: list index out of range
# 正确示例
my_list = [1, 2, 3]
if len(my_list) < 4:
    my_list.append(4)
print(my_list[3])

2. 直接修改List中的元素类型

在Python中，List中的元素类型可以不同，但如果直接修改某个元素的类型，或许会造成后续操作出错。


# 差错示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list[0] = "1"
print(my_list[0] + my_list[1])  # TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'str' and 'int'
# 正确示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list[0] = str(my_list[0])
print(my_list[0] + my_list[1])

3. 使用for循环遍历List时修改List

在遍历List时，如果对List进行修改（如添加或删除元素），或许会造成遍历出错或出现意想不到的最终。


# 差错示例
my_list = [1, 2, 3, 4]
for i in range(len(my_list)):
    if my_list[i] % 2 == 0:
        my_list.remove(my_list[i])
# 正确示例
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list_copy = my_list.copy()
for i in my_list_copy:
    if i % 2 == 0:
        my_list.remove(i)

4. 使用List推导式时条件判断差错

List推导式是一种简洁的构造List的方法，但如果条件判断出错，或许会造成List中出现不符合预期的元素。


# 差错示例
my_list = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(my_list)  # [0, 2, 4, 6, 8]
# 正确示例
my_list = [x for x in range(10) if x % 2 != 0]
print(my_list)  # [1, 3, 5, 7, 9]

5. 使用List的sort()方法时未指定排序行为

默认情况下，List的sort()方法将按照升序对List进行排序。如果需要按照其他行为排序，应指定key参数。


# 差错示例
my_list = [3, 1, 2]
my_list.sort()
print(my_list)  # [1, 2, 3]
# 正确示例
my_list = [3, 1, 2]
my_list.sort(key=lambda x: -x)
print(my_list)  # [3, 2, 1]

6. 使用List的pop()方法时未指定索引

默认情况下，List的pop()方法将删除并返回List的最后一个元素。如果需要删除指定索引的元素，应指定index参数。


# 差错示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list.pop()
print(my_list)  # [1, 2]
# 正确示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list.pop(1)
print(my_list)  # [1, 3]

7. 使用List的index()方法时未指定起始和完成位置

默认情况下，List的index()方法将返回元素在List中第一次出现的位置。如果需要查找指定范围内的位置，应指定start和end参数。


# 差错示例
my_list = [1, 2, 3, 2]
print(my_list.index(2))  # 1
# 正确示例
my_list = [1, 2, 3, 2]
print(my_list.index(2, 2, 4))  # 3

8. 使用List的count()方法时未考虑重复元素

如果List中存在重复元素，count()方法将返回元素在List中出现的次数。在处理重复元素时，需要注意count()方法的最终。


# 差错示例
my_list = [1, 2, 3, 2]
print(my_list.count(2))  # 2
# 正确示例
my_list = [1, 2, 3, 2]
print(my_list.count(2))  # 2
# 此处正确示例与差错示例相同，由于count()方法本身就是为了计算重复元素的出现次数

9. 使用List的reverse()方法时未考虑原地修改

List的reverse()方法将原地修改List，即不返回新的List，而是直接修改原List。在使用该方法时，需要注意这一点。


# 差错示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list_reverse = my_list.reverse()
print(my_list_reverse)  # None
# 正确示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list.reverse()
print(my_list)  # [3, 2, 1]

10. 使用List的extend()方法时未注意元素类型

如果将非List类型的元素传递给extend()方法，将会引发TypeError。在使用该方法时，需要确保参数为List类型。


# 差错示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list.extend(4)
print(my_list)  # TypeError: 'int' object is not iterable
# 正确示例
my_list = [1, 2, 3]
my_list.extend([4])
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]