我用Python爬了7W知乎用户信息，终于捕获了心仪小姐姐.....("Python爬取7万知乎用户数据，成功找到心仪小姐姐的经历分享")

原创

ithorizon 6个月前 (10-21) 阅读数 32 #后端开发

Python爬取7万知乎用户数据，成就找到心仪小姐姐的经历分享

前言

在这个信息爆炸的时代，数据的力量无处不在。今天，我要和大家分享一个使用Python爬取7万知乎用户数据，最终成就找到心仪小姐姐的浪漫经历。让我们一起来看看这个过程吧。

一、需求分析

在起始爬取数据之前，我们首先需要明确我们的目标：找到心仪小姐姐的用户信息。为此，我们需要爬取以下数据：

用户ID

用户名

性别

居住地

职业

教育经历

个人简介

二、准备工作

在进行爬取之前，我们需要做一些准备工作：

安装Python环境

安装必要的Python库，如requests、BeautifulSoup等

获取知乎的API接口

三、爬取数据

下面是使用Python进行数据爬取的核心代码：


import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_user_info(user_id):
    url = f"https://www.zhihu.com/people/{user_id}"
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 解析用户信息
    user_info = {
        'user_id': user_id,
        'username': soup.find('span', {'class': 'ProfileHeader-name'}).text.strip(),
        'gender': soup.find('span', {'class': 'ProfileHeader-gender'}).text.strip(),
        'location': soup.find('span', {'class': 'ProfileHeader-location'}).text.strip(),
        'occupation': soup.find('span', {'class': 'ProfileHeader-occupation'}).text.strip(),
        'education': soup.find('span', {'class': 'ProfileHeader-education'}).text.strip(),
        'introduction': soup.find('span', {'class': 'ProfileHeader-introduction'}).text.strip()
    }
    return user_info
# 爬取7万用户信息
user_ids = ['user1', 'user2', 'user3', ...]  # 这里是用户ID列表
user_info_list = [get_user_info(user_id) for user_id in user_ids]

四、数据筛选

在获取了7万用户的信息后，我们需要对这些数据进行筛选，找到心仪小姐姐的信息。这里我们可以使用Python的列表推导式进行筛选：


# 筛选心仪小姐姐的信息
ideal_girl_info = [user_info for user_info in user_info_list if '小姐姐' in user_info['username']]

五、数据分析

找到心仪小姐姐的信息后，我们可以对这些数据进行进一步分析，了解她的兴趣爱好、生活状态等。以下是数据分析的代码示例：


# 数据分析示例
for info in ideal_girl_info:
    print(f"用户名：{info['username']}")
    print(f"性别：{info['gender']}")
    print(f"居住地：{info['location']}")
    print(f"职业：{info['occupation']}")
    print(f"教育经历：{info['education']}")
    print(f"个人简介：{info['introduction']}")
    print("----------")