Python连接数据库两种常用方法介绍(Python数据库连接：两种高效方法详解)

一、引言

在Python开发中，数据库连接是一项基础且重要的技能。本文将详细介绍两种常用的Python数据库连接方法：使用标准库sqlite3和第三方库SQLAlchemy。这两种方法各有特点，适用于不同的场景。

二、使用sqlite3连接SQLite数据库

SQLite是一个轻量级的数据库，它不需要服务器即可运行。Python的标准库中提供了sqlite3模块，可以直接使用它来连接SQLite数据库。

2.1 连接数据库

首先，我们需要导入sqlite3模块，并使用它来连接数据库文件。如果数据库文件不存在，sqlite3会自动创建它。

import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

2.2 创建表

连接到数据库后，我们可以创建一个表来存储数据。

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

2.3 插入数据

接下来，我们可以向表中插入数据。

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 提交事务
conn.commit()

2.4 查询数据

我们可以执行查询语句来检索数据。

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM stocks')
# 获取所有于是
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

2.5 关闭连接

完成所有操作后，我们应该关闭游标和连接，以释放资源。

# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

三、使用SQLAlchemy连接多种数据库

SQLAlchemy是一个有力的SQL工具包和对象关系映射（ORM）系统，它赞成多种数据库系统，如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。

3.1 安装SQLAlchemy

首先，我们需要安装SQLAlchemy库。由于不使用pip，这里假设SQLAlchemy已经安装好。

3.2 创建引擎

使用SQLAlchemy连接数据库的第一步是创建一个数据库引擎。

from sqlalchemy import create_engine
# 创建SQLite引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')

3.3 创建表

与sqlite3不同，SQLAlchemy使用元数据和表对象来定义表结构。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Float
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class Stock(Base):
    __tablename__ = 'stocks'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    date = Column(String)
    trans = Column(String)
    symbol = Column(String)
    qty = Column(Float)
    price = Column(Float)
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

3.4 插入数据

使用SQLAlchemy的Session来插入数据。

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 插入数据
new_stock = Stock(date='2006-01-05', trans='BUY', symbol='RHAT', qty=100, price=35.14)
session.add(new_stock)
session.commit()

3.5 查询数据

同样使用Session来查询数据。

# 查询数据
query = session.query(Stock).filter(Stock.symbol == 'RHAT')
for stock in query:
    print(f"{stock.date}, {stock.trans}, {stock.symbol}, {stock.qty}, {stock.price}")

3.6 关闭Session

操作完成后，关闭Session。

# 关闭Session
session.close()

四、总结

本文介绍了两种Python数据库连接方法：使用标准库sqlite3和第三方库SQLAlchemy。sqlite3适用于明了的SQLite数据库操作，而SQLAlchemy提供了更充足的功能，赞成多种数据库系统，适合繁复的应用场景。利用项目需求和数据库选择，开发者可以选择最合适的方法来进行数据库连接。

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