从入门到精通：Python OpenPyXL完整教程("Python OpenPyXL教程：从入门到精通完整指南")

一、OpenPyXL简介

OpenPyXL 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm 文件的 Python 库。它提供了操作 Excel 文件的高级接口，赞成读取、写入和修改 Excel 文件。OpenPyXL 可以用于自动化 Excel 文件的生成、读取和修改，广泛应用于数据分析和处理等领域。

二、安装 OpenPyXL

要使用 OpenPyXL，首先需要安装它。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install openpyxl

三、入门：读取和写入 Excel 文件

首先，我们需要了解怎样使用 OpenPyXL 读取和写入 Excel 文件。

3.1 读取 Excel 文件

使用 OpenPyXL 读取 Excel 文件非常易懂。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 读取单元格
a1 = sheet['A1'].value
print(a1)

3.2 写入 Excel 文件

写入 Excel 文件也很易懂。以下是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 写入单元格
sheet['A1'] = 'Hello World!'
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

四、进阶：操作工作表和工作簿

接下来，我们将学习怎样操作工作表和工作簿。

4.1 创建和删除工作表

以下是怎样创建和删除工作表的示例代码：

from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 创建工作表
ws1 = wb.create_sheet(title='NewSheet')
ws2 = wb.create_sheet(index=0, title='AnotherSheet')
# 删除工作表
del wb['NewSheet']
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

4.2 复制工作表

以下是怎样复制工作表的示例代码：

from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 复制工作表
ws_copy = wb.active.copy(title='Copy of ' + wb.active.title)
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

4.3 设置工作簿属性

以下是怎样设置工作簿属性的示例代码：

from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 设置工作簿属性
wb.title = 'MyWorkbook'
wb.subject = 'Example'
wb.author = 'Your Name'
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

五、高级：操作单元格和行

现在，我们将深入了解怎样操作单元格和行。

5.1 单元格操作

以下是怎样操作单元格的示例代码：

from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 设置单元格值
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
# 获取单元格值
a1_value = sheet['A1'].value
b1_value = sheet['B1'].value
# 修改单元格值
sheet['A1'] = 'Goodbye'
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

5.2 行操作

以下是怎样操作行的示例代码：

from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 插入行
sheet.insert_rows(2)
# 删除行
sheet.delete_rows(2)
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

六、数据处理：读取和写入数据

OpenPyXL 赞成读取和写入各种类型的数据，包括文本、数字、日期等。

6.1 读取数据

以下是怎样读取数据的示例代码：

from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=3):
    for cell in row:
        print(cell.value)
# 关闭工作簿
wb.close()

6.2 写入数据

以下是怎样写入数据的示例代码：

from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 写入数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Alice', 25, 'New York'],
    ['Bob', 30, 'Los Angeles'],
]
for row in data:
    sheet.append(row)
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

七、格式化：设置单元格格式

OpenPyXL 允许我们设置单元格的格式，包括字体、颜色、边框等。

7.1 设置字体

以下是怎样设置字体的示例代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 设置字体
font = Font(name='Calibri', size=11, bold=True, italic=False, color='FF0000')
sheet['A1'].font = font
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

7.2 设置颜色

以下是怎样设置颜色的示例代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 设置颜色
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
sheet['A1'].fill = fill
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

八、实战：使用 OpenPyXL 进行数据分析

OpenPyXL 可以用于各种数据分析任务。以下是一个示例，展示了怎样使用 OpenPyXL 对数据进行分析。

8.1 数据加载和预处理

以下是怎样加载和预处理数据的示例代码：

from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 数据预处理
data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data.append(row)
# 分析数据
total_age = sum(row[1] for row in data)
average_age = total_age / len(data)
print(f'Total Age: {total_age}')
print(f'Average Age: {average_age}')
# 关闭工作簿
wb.close()

8.2 数据可视化

以下是怎样使用 OpenPyXL 进行数据可视化的示例代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 获取工作表
sheet = wb.active
# 准备数据
data = [
    ['Name', 'Age'],
    ['Alice', 25],
    ['Bob', 30],
    ['Charlie', 35],
]
# 写入数据
for row in data:
    sheet.append(row)
# 创建柱状图
chart = BarChart()
data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_row=4, max_col=2)
categories = Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
# 添加图表到工作表
sheet.add_chart(chart, "E2")
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

九、总结

本文介绍了 Python OpenPyXL 库的基本使用方法，包括读取和写入 Excel 文件、操作工作表和工作簿、操作单元格和行、数据处理、格式化单元格以及实战示例。通过这些内容，读者可以掌握 OpenPyXL 的基本用法，并在实际项目中应用。

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