13个 Python 必备的知识，建议收藏！("Python核心知识13讲：必备技能全解析，建议收藏！")

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ithorizon 6个月前 (10-21) 阅读数 27 #后端开发

Python核心知识13讲：必备技能全解析，建议收藏！

1. Python基础语法

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。以下是一些Python基础语法：


# 变量定义
x = 10
name = "Alice"
# 数据类型
print(type(x))  # 输出：int
print(type(name))  # 输出：str
# 条件语句
if x > 5:
    print("x 大于 5")
elif x == 5:
    print("x 等于 5")
else:
    print("x 小于 5")
# 循环语句
for i in range(5):
    print(i)
while x > 0:
    print(x)
    x -= 1

2. 函数定义与使用

函数是组织代码的基本单元，用于实现代码的复用。以下是怎样定义和使用函数：


def greet(name):
    return "Hello, " + name
print(greet("Alice"))  # 输出：Hello, Alice
def add(a, b):
    return a + b
print(add(3, 4))  # 输出：7

3. 类与对象

Python是一种面向对象的编程语言，类和对象是Python编程的基础。以下是怎样定义和使用类与对象：


class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def say_hello(self):
        return "Hello, my name is " + self.name
alice = Person("Alice", 30)
print(alice.say_hello())  # 输出：Hello, my name is Alice

4. 异常处理

异常处理是确保程序在遇到谬误时能够正确处理的一种机制。以下是怎样使用try-except语句进行异常处理：


try:
    x = int(input("请输入一个数字："))
    y = 1 / x
except ValueError:
    print("输入的不是数字，请重新输入！")
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为0，请重新输入！")

5. 模块与包

模块与包是Python中组织代码的一种行为，可以帮助我们更好地管理代码。以下是怎样导入和使用模块与包：


import math
print(math.sqrt(16))  # 输出：4.0
from datetime import datetime
print(datetime.now())  # 输出当前日期和时间

6. 文件操作

文件操作是Python中常见的任务，以下是怎样使用Python进行文件读写操作：


# 写入文件
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, world!")
# 读取文件
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)  # 输出：Hello, world!

7. 列表与元组

列表和元组是Python中常用的数据结构，以下是怎样使用列表和元组：


# 列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple[0])  # 输出：1

8. 字典与集合

字典和集合是Python中非常强劲的数据结构，以下是怎样使用字典和集合：


# 字典
my_dict = {"name": "Alice", "age": 30}
print(my_dict["name"])  # 输出：Alice
# 集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
print(my_set)  # 输出：{1, 2, 3, 4, 5}

9. 递归函数

递归函数是一种在函数内部调用自身的函数，以下是一个递归函数的例子：


def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)
print(factorial(5))  # 输出：120

10. 生成器与迭代器

生成器和迭代器是Python中用于处理大数据集的一种机制，以下是怎样使用生成器和迭代器：


# 生成器
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b
for num in fibonacci(10):
    print(num)
# 迭代器
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = iter(my_list)
print(next(my_iter))  # 输出：1

11. 多线程与多进程

多线程和多进程是Python中实现并发编程的两种行为，以下是怎样使用多线程和多进程：


import threading
# 多线程
def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()
# 多进程
import multiprocessing
def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)
process = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process.start()

12. 网络编程

网络编程是Python中用于实现网络通信的一种行为，以下是怎样使用Python进行网络编程：


import socket
# 创建TCP客户端
client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
client.connect(('localhost', 12345))
client.sendall(b'Hello, server!')
data = client.recv(1024)
print(data.decode())  # 输出：Hello, client!
# 创建TCP服务器
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('localhost', 12345))
server.listen()
conn, addr = server.accept()
data = conn.recv(1024)
print(data.decode())  # 输出：Hello, server!
conn.sendall(b'Hello, client!')
conn.close()
server.close()

13. 数据库操作

数据库操作是Python中用于处理数据库的一种行为，以下是怎样使用Python进行数据库操作：


import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (?)', ('Alice',))
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
print(cursor.fetchall())
# 关闭数据库连接
conn.close()